[Python 으로 영상처리 (5)] 히스토그램

💗 히스토그램 by. cv2

음 히스토그램 보니까 0에 근접한 수가 많은 걸 보아 어두운 그림인걸 확인했다!

import cv2
img = cv2.imread("images/couple2.jpg", flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

import numpy as np
hist = np.zeros((256))

cv2.imshow('histogram', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

height, width = img.shape

for y in range(height):
    for x in range(width):
        hist[img[y,x]] = hist[img[y,x]] + 1

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(x=range(256), height=hist, width=1)
plt.show()

 

💗 히스토그램 by. 함수 구현

max(hist)

# 3639.0

hist_img = np.full((300+30,256), 255, dtype=np.uint8)

hist = hist.astype(int)

hist_max = max(hist)

for i, value in enumerate(hist):
    height = -int(value * 300/hist_max)
    if height<-1:
        hist_img[height:,i] = 0

cv2.imshow('Histogram', hist_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 오 cv2 에서 사용한 거랑

함수 구현한거랑

비슷한 히스토그램이 나오는 것을 알 수 있다!

 

💗 채널별 통계

import cv2

lena = cv2.imread("images/lena.jpg")
plt.figure(figsize=(12,4))

for i in range(3):
    plt.subplot(1,3,i+1)
    hist = cv2.calcHist(images=[lena], 
                        channels=[i], mask=None, 
                        histSize=[256], ranges=[0,256])
    plt.plot(hist.flatten())

plt.show()

(r, g, b) 별로의 histogram

y축은 픽셀의 개수

x축은 0~255 rgb 색상