[AI]_1_AI 와 머신러닝, 딥러닝 의 차이점은?

 220128 작성

<본 블로그는 두우우부님의 알기쉬운 AI 블로그를 참고해서 공부하며 작성하였습니다>

https://doooob.tistory.com/3?category=825950 

[알기쉬운 AI - 01] AI , 머신러닝, 딥러닝의 차이점 알기!

 

 

 

 

 

 

 

1. AI 와 머신러닝, 딥러닝 의 차이점은?

• AI

: 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현

: 컴퓨터에 명시적 프로그램 없이도 학습 할 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야

: 대량의 데이터에서 특징을 분석하고 경험치 및 정확도를 높인 예측 * 분류 프로그램 기능

 

• 머신러닝

: 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술

: 계산을 자동으로 수행하는 시스템

: 주목할만한 특징 (매개변수) 인간이 지정

: 데이터를 바탕으로 무언가를 예측하고 분류

 

• 딥러닝

: 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리

: 특징 (매개변수) 등을 어떤 값에 중점을 둬야할지 스스로 생각하고 최적의 분류와 예측을 함

: 데이터를 바탕으로 무언가를 예측하고 분류

 

 

 

 

 

+) 머신러닝과 딥러닝 차이

https://investory123.tistory.com/146

- 머신러닝

: 사람이 이미지에서 특징을 입력하고, 특징의 패턴 찾기에는 사람이 개입 X

: 기계가 스스로 패턴을 찾는다

: 인간이 데이터에 대한 결과값을 미리 알려주어야 함

: 목표치에 가까운 결과값의 특징을 미리 정의해야 함

 

- 딥러닝

: 특징추출부터 패턴까지 모든 과정을 사람의 개입 없이 인공지능이 수행

: 사람의 개입은 데이터 입력에 국한됨