😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

dataframe을 각 열별로 plot 만들기 🐇 선 그래프 시각화 fig = plt.figure() #figure객체를 선언해 도화지(그래프) 객체 생성** ax = fig.add_subplot() ## 그림 뼈대(프레임) 생성 #축을 그려줌** #figure()객체에 하위 그래프 subplot를 추가. add_subplot 매서드를 이용해 축을 그려줘야 함 # 1, 1, 1의 뜻 : nrows(행), nclos(열), index(그래프가 그려지는 좌표) for i in range(2, 15) : # 특정열 Plot 변환 plt.title(dataCombine.columns[i]) plt.plot(dataCombine["insert_date_time"], dataCombine.iloc[:, i], co..

여러 폴더 안에 csv 불러오기 약간 노가다... ㅋ 폴더마다 날짜별로 다른 csv 파일이 있기 때문에 같은 파일명을 가진 csv 파일끼리 concat 할 예정~~~~ 🐸 폴더 load # Load the data forder_list = os.listdir("./DATA") forder_list 🐸 csv 경로 리스트 완성 csv1 = [] csv2 = [] csv3 = [] csv4 = [] csv5 = [] csv6 = [] for forder in forder_list : paths = "./DATA/" + forder + "/" # print(paths) file_path = sorted(os.listdir(paths)) # print(file_path) csv1.append(paths + fi..

🎨 setTimeout setTimeout을 이용해 일정 시간이 지난 후에 함수를 실행하는 방법 🎨 setInterval setInterval을 이용해 일정 시간 간격을 두고 함수를 실행하는 방법 🎨 slice(시작값, 끝값) function createGraph(data) { console.log("create 1"); var years = []; var CNT_WAIT = ["cnt_wait"]; for (var i = 0; i < data.length; i++) { years.push(data[i][0]); CNT_WAIT.push(data[i][1]); } var index = 0; setInterval(function run() { //years.shift(); //CNT_WAIT.shift()..

220922 작성 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/optimization_tutorial.html 모델 매개변수 최적화하기 파이토치(PyTorch) 기본 익히기|| 빠른 시작|| 텐서(Tensor)|| Dataset과 Dataloader|| 변형(Transform)|| 신경망 모델 구성하기|| Autograd|| 최적화(Optimization)|| 모델 저장하고 불러오기 이제 모델과 데이터가 준비 tutorials.pytorch.kr https://sswwd.tistory.com/35 하이퍼파라미터 튜닝이란?(1) 네트워크를 구성할 때 사람이 조정해야 하는 파라미터가 존재한다. 이를 하이퍼파라미터라고 한다. 하이퍼파라미터 : - 은닉층 수, 은닉층의 채널 ..

🔴 캐시 웹사이트의 웹페이지를 활성화 하는데 사용된 각종 정보들이 자동으로 컴퓨터에 임시 저장 임시 저장된 정보를 캐시 생성 이유 : 나중에 해당 웹사이트 재방문 할 때, 빠르게 웹페이지 만들어주기 위해 도메인 서버의 저장공간에 저장 🔴 쿠키 사용자가 검색을 하거나 작업내용의 일부를 저장 내 컴퓨터 저장공간에 저장 🟣 현재 페이지 새로 고침 F5 캐시된 데이터를 서버에서 다시 받지 않고 pc에 저장된 캐시 데이터를 그대로 사용해서 현재 페이지를 새로 고침 새로 고치고 종종 웹 브라우저의 캐시 된 내용에서 동일한 페이지를 다시 로드 Ctrl + R 🟣 강력한 새로 고침 (캐시 된 콘텐츠를 무시하고 현재 페이지를 새로 고침) Ctrl + Shift + R 캐시된 데이터를 무시하고 무조건 서버에서 새로 데이터..

🟣 시계열 데이터 비슷한 파일을 그래프 분포로 나타내기 ## plot feature data distribution fig, ax = plt.subplots(2, train.shape[1]//2+1, figsize=(20, 6)) for idx, feature in enumerate(train.columns): data = train[feature] if idx

220902 작성 https://velog.io/@jonas-jun/wslanaconda WSL2 ubuntu 환경에 anaconda 설치하기 wsl2의 ubuntu 20.04 환경에 anaconda 설치 후 환경변수 설정하기 velog.io 😎1. Anaconda 사이트에서 링크 복사 https://www.anaconda.com/products/individual 해당 링크의 주소를 복사한다 Ubuntu 에서 wget 명령어와 함께 다운한다 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 😎2. Anaconda 설치 과정 아나콘다 설치 enter 무진장 누르고 yes 마니 누르고 enter 또 누른다~~ 아나콘다 설치 확..

220902 작성 https://velog.io/@hjuny17/%EC%9C%88%EB%8F%84%EC%9A%B0-10%EC%97%90%EC%84%9C-%EB%A6%AC%EB%88%85%EC%8A%A4-%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B0%8D-%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95 Windows 10에서 Visual Studio Code로 Linux 프로그래밍 하기 Windows 10에서 Visual Studio Code로 Linux 프로그래밍 하기 위한 솔루션 및 세부 절차 가이드 velog.io 😎1. Ubuntu에서 GUN 툴체 설치 sudo apt-get install build-essential gdb 버전 정보 확인 gcc ..