😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

🌟 Train Set Train set은 온전히 모델의 학습만을 위해서 사용 parameter나 feature등을 수정해서 모델의 성능을 높이는 작업을 거칠때 사용 🌟Validation Set Validation set과 test set은 모델의 학습에 직접적으로 관여하지 않음 학습이 끝난 모델에 적용시켜 test set을 이용한 모델의 평가로 넘어가기 이전에 최종적으로 모델을 fine tuning하는데에 사용 만든 모델이 test set 에서, 그리고 실제로 배포 되었을때 높은 성능을 낼 수 있도록 만들어 줌 🌟Test Set Test set은 최종적으로 우리가 만든 모델의 성능을 평가하기 위한 데이터셋 모델의 학습에는 전혀 사용되지 않음 모델이 배포된 이후에 실사용 되었을때 모델이 얼마나 좋은 성능을..

batch_size : 매 훈련 단계마다 학습할 데이터의 크기를 결정 epoch : 배치 사이즈로 분할된 훈련 데이터 전체를 1회 학습하는 횟수를 몇 번 반복할지 learning rate : 모델의 weight이 업데이트 될 때마다 예상 오류에 대한 응답으로 모델을 조정 🐇 Learning rate 클 때 한 번의 step에서 학습이 크게 진행 보폭이 크기 때문에 좀 더 빨리 수렴 오버슛이 심하게 일어나 loss가 전혀 줄지 않음 🐇 Learning rate 작을 때 step 보폭이 작아 조금씩 학습 작은 보폭 때문에 local minima에 빠짐 🦞 batch_size 클 때 한 번 학습할 때 많은 데이터로 학습 batch가 크면 계산되는 loss값의 편차가 작아 과적합 위험 🦞 batch_size 작..

https://keras.io/examples/timeseries/timeseries_anomaly_detection/#introduction Keras documentation: Timeseries anomaly detection using an Autoencoder Timeseries anomaly detection using an Autoencoder Author: pavithrasv Date created: 2020/05/31 Last modified: 2020/05/31 Description: Detect anomalies in a timeseries using an Autoencoder. View in Colab • GitHub source Introduction This script demo..

https://daeun-computer-uneasy.tistory.com/37 [CV] Self-supervised learning(자기주도학습)과 Contrastive learning - 스스로 학습하는 알고리즘 오늘은 Self-supervised learning(자기주도학습)과 주된 학습 방법인 Contrastive learning에 대해 포스팅하겠습니다. 먼저 Self supervised learning이 왜 필요한지부터 살펴보겠습니다. Self-supervised learning의 필요 daeun-computer-uneasy.tistory.com 🌰 자기주도학습(Self-supervised learning) 딥러닝 학습에는 충분한 양질의 데이터가 필요 이러한 데이터들의 지도학습을 위해서는 라벨링..

221020 작성 https://www.onlybook.co.kr/m/entry/python-projects 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 문제 해결과 실무 응용력을 키우기 위한 나만의 파이썬 포트폴리오 만들기 리 본 지음 | 오현석 옮김 420쪽 | 28,000원 | 2022년 5월 31일 출간 | 185*240*20 | ISBN13 9791. www.onlybook.co.kr https://github.com/rlvaugh/Real_World_Python GitHub - rlvaugh/Real_World_Python: Code and supporting files for book Real World Python Code and supporting files for book ..

221017 작성 https://www.onlybook.co.kr/m/entry/python-projects 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 문제 해결과 실무 응용력을 키우기 위한 나만의 파이썬 포트폴리오 만들기 리 본 지음 | 오현석 옮김 420쪽 | 28,000원 | 2022년 5월 31일 출간 | 185*240*20 | ISBN13 9791189909406 www.onlybook.co.kr https://github.com/rlvaugh/Real_World_Python GitHub - rlvaugh/Real_World_Python: Code and supporting files for book Real World Python Code and supporting files f..

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220914 작성 https://blog.naver.com/handuelly/221822938182 Keras - 다층 Sequential Model(), compile(), fit() # Sequention Model(다층) # 5번 라인, dense_1 : 신경망 하나당 3개의 파라미터(2개의 Input + 1개의 ... blog.naver.com https://wikidocs.net/32105 07) 케라스(Keras) 훑어보기 이 책에서는 딥 러닝을 쉽게 할 수 있는 파이썬 라이브러리인 케라스(Keras)를 사용합니다. 케라스는 유저가 손쉽게 딥 러닝을 구현할 수 있도록 도와주는 상위 레벨의 인터 ... wikidocs.net 😎 complie() : 모델을 빌드하고 실행하기 전에 컴파일 하는 훈..