😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

🦞 전처리 하기 전에 데이터 구경~ 🐸1. 여러 폴더 안에 CSV 파일 합치기 import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) import matplotlib.pyplot as plt import math as math %matplotlib inline import pickle import os # Load the data forder_list = os.listdir("./DATA") forder_list csv1 = [] csv2 = [] csv3 = [] csv4 = [] csv5 = [] csv6 = [] for forder in forder_list : p..

https://pythonprogramming.net/dynamic-data-visualization-application-dash-python-tutorial/ Python Programming Tutorials Dynamic Graph based on User Input - Data Visualization GUIs with Dash and Python p.3 Welcome to part three of the web-based data visualization with Dash tutorial series. Up to this point, we've learned how to make a simple graph and how to dynamically upda pythonprogramming.net..

https://pythonprogramming.net/live-graphs-data-visualization-application-dash-python-tutorial/ Python Programming Tutorials Live Graphs - Data Visualization GUIs with Dash and Python p.4 Welcome to part four of the web-based data visualization with Dash tutorial series. In this tutorial, we're going to be create live updating graphs with Dash and Python. Live graphs can be usef pythonprogramming..

https://data-newbie.tistory.com/31 모델평가와 성능평가 _미완성 도움이 되셨다면, 광고 한번만 눌러주세요. 블로그 관리에 큰 힘이 됩니다 ^^ 지도와 비지도 다양한 머신러닝 알고리즘 살펴봄 -> 모델 평가와 매개변수 선택에 대해 알아보자 비지도 학습은 선 data-newbie.tistory.com 🥕 1D CNN (1 Dimensional Convolution Neural Network) CNN 모델은 1D, 2D, 3D로 나뉘는데, 일반적인 CNN은 보통 이미지 분류에 사용되는 2D를 통칭 D는 차원을 뜻하는 dimensional의 약자로, 인풋 데이터 형태에 따라 1D, 2D, 3..

🟢 LSTM (Long Short term Memory) : 이전 시간 스텝을 입력값으로 사용해서 시계열 또는 시퀀스의 후속 값을 예측 1) Forget : 과거 정보를 얼마나 유지할지 2) Input : 새로 입력된 정보를 얼마나 활용할지 +) ('과거에서 유지할 정보' + '현재에서 유지할 정보')를 통해 현재 시점의 cell state를 update 3) Output : 두 정보를 계산해 나온 출력 정보를 얼마만큼 넘겨줄 것인지 🟢Convolution : 커널을 사용해 원본 이미지에 컨볼루션(convolution)을 취하면 필터의 특성에 맞게 강조된 이미지를 얻음 🎵 모델 동작 원리 1. epoch : 학습 반복 횟수 : 같은 데이터를 가지고, 반복을 하며 loss를 줄여나가는 것이 딥러닝의 학습 ..

221026 작성 https://data-panic.tistory.com/33 [PyTorch] LSTM을 활용한 COVID-19 해외유입확진자 수 예측 근래에 가장 큰 이슈라고 할 수 있는 코로나 바이러스에 대한 프로젝트입니다. 국내에서는 2020년 초부터 국내확진자가 확인되기 시작해서 여러가지 집단감염 사태를 통해 확진자가 급증했습니 data-panic.tistory.com 🍓 코로나 확진 예방 해외유입확진자에 대한 시계열(Time-Series) 데이터를 사용하여 예측 모델 만들기 가까운 미래에 발생하는 해외유입 사례를 예측 14일의 미래값을 예측하는 것이 프로젝트의 목표 모델링에는 PyTorch 기반 LSTM 모델 🍓 코드 리뷰 1️⃣ Load libraries import torch import ..

221025 작성 https://3dpit.tistory.com/398?category=819929 WEB 만들기 - 0 리액트 초기 설정 vs code 다운로드하기 code.visualstudio.com/ Visual Studio Code - Code Editing. Redefined Visual Studio Code is a code editor redefined and optimized for building and debugging modern web and cloud a.. 3dpit.tistory.com 🥩 DB 넣기 성공 # 8. MongoDB 저장하기 data_dict = load_file() data_dict = pd.DataFrame(data_dict) data_dict = data_d..

221024 작성 https://wooiljeong.github.io/python/mongodb-01/ Python으로 MongoDB 이용하기 01 PyMongo Tutorial wooiljeong.github.io 🍉 MongoDB PyMongo 라이브러리를 통해 Python으로 MongoDB를 이용 pip install pymongo MongoDB Compass 에서 데이터베이스와 컬렉션 만들기 https://www.mongodb.com/cloud/atlas/lp/try4?utm_source=google&utm_campaign=search_gs_pl_evergreen_atlas_core_prosp-brand_gic-null_apac-kr_ps-all_desktop_eng_lead&utm_term=mo..