๋ชฉ๋ก๐ฉ๐ป ์ธ๊ณต์ง๋ฅ (ML & DL)/Serial Data (42)
๐ ๊ณต๋ถํ๋ ์ง์ง์ํ์นด๋ ์ฒ์์ด์ง?
220928 ์์ฑ https://today-1.tistory.com/37?category=886697 ๊ฒฐ์ ๋ก ์ ์ถ์ธ" data-og-host="today-1.tistory.com" data-og-source-url="https://today-1.tistory.com/37?category=886697" data-og-url="https://today-1.tistory.com/37" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/cDOxAG/hyPWErRa4g/zc1q4ViC49g108idNOPDh1/img.png?width=800&height=220&face=0_0_800_220,https://scrap.kakaocdn.net/dn/Ck2xU/hyPWKr3Oxo/wFHIv..
220928 ์์ฑ https://today-1.tistory.com/38?category=886697 ๋ค๋ณ๋ ์ ํ ํ๋ฅ ๊ณผ์ (VAR/Granger Causality/Cointegration) ๋ค๋ณ๋ ์ ํ ํ๋ฅ ๊ณผ์ (VAR/Granger Causality/Cointegration) : ๋ค๋ณ๋ ์ ํ ํ๋ฅ ๊ณผ์ ์ ๊ณต๋ถํ๊ณ ์ ํจ. : ํด๋น ๋ชจ๋ธ๋ค์ ๊ฒฐ๊ตญ AR ๋ชจํ์ ๋ฒ๊ฐ์ ์ฌ์ฉ, X์ธ์ ์ถ๊ฐ, ์ ๋ถ์ ํ์ฉํ ๋ด์ฉ๋ค๋ก ๊ตฌ์ฑ ๋จ. 1) ๋ฒกํฐ today-1.tistory.com 1๏ธโฃ ๋ค๋ณ๋ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ (Multivariate Time Series Data) : ๊ฐ ์๊ฐ ๋จ์๋ง๋ค ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ๊ฐ์ ๊ฐ์ง๋ ๋ฐ์ดํฐ : ๋ค์ค ์๊ฐ ์ข ์ ๋ณ์๋ก ๊ตฌ์ฑ : ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์์ ์์ธกํ ๋ณ์์ ๊ณผ๊ฑฐ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํด์ผํ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ฌ๋ฌ..
220927 ์์ฑ https://today-1.tistory.com/31?category=886697 https://today-1.tistory.com/32?category=886697 ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ2 ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ์ ์ ์์ฌํญ : ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ์ ํ ๋ ์์งํด์ผ ํ๋ ์ ์ ์ ๋ฆฌํ๊ณ ์ ํจ 1. ์๊ฐ์์ญ(ํด์๋) ์ ํ : ์๊ณ์ด์ด ๋ถ์ํจ๊ณผ์ ๋์์ด ๋ ์๊ฐ์์ญ(ํด today-1.tistory.com 1๏ธโฃ ์๊ฐ์์ญ(ํด์๋) ์ ํ : ์๊ณ์ด์ด ๋ถ์ํจ๊ณผ์ ๋์์ด ๋ ์๊ฐ์์ญ(ํด์๋)์ ๋ถ์๊ฐ์ ๊ฒฝํ๊ณผ ์ง์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์ ํํด์ผ ํจ : ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์์ธก ์ ํ์ฑ์ด ๋์ ์๊ฐ์์ญ์ ์ ํํ๊ฑฐ๋ ์์ธก ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ค์ ํ์ต์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ฐ์์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉํจ : ์ฐ๊ฐ ๋จ์ ๋น์ฆ๋์ค ๋ชฉํ ์์ธก์ ์..
220927 ์์ฑ https://today-1.tistory.com/29?category=886697 ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ1 ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐํจํด : ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ์์ด ํ์๋ณ์๋ฅผ ๋ง๋๋ ๊ฒ์ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ๊ณ ์๊ฐ์ด ๋ง์ด ๊ฑธ๋ฆฌ๋ ์์ : ๋ณ์ ์์ฑ์ ์ฃผ์ํด์ผ ํ 2๊ฐ์ง ๋ฏธ๋์ ์ค์ ์ข ์ ๋ณ์ ์์ธก๊ฐ์ด ์ด๋ค ๋ ๋ฆฝ/ today-1.tistory.com 1๏ธโฃ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐํจํด ์ถ์ถ ๋น๋(Frequncy) : ๊ณ์ ์ฑ ํจํด(Seasonality)์ด ๋ํ๋๊ธฐ ์ ๊น์ง ์ฌ๋์ด ์ ์ ์ถ์ธ(Trend) : ์๊ณ์ด์ด ์๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ ์ฆ๊ฐ, ๊ฐ์ ๋๋ ์ผ์ ์์ค์ ์ ์งํ๋ ๊ฒฝ์ฐ ๊ณ์ ์ฑ(Seasonaliy) : ์ผ์ ํ ๋น๋๋ก ์ฃผ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋ฐ๋ณต๋๋ ํจํด ์ฃผ๊ธฐ(Cycle) : ์ผ์ ํ์ง ์์ ๋น๋๋ก ๋ฐ์ํ๋ ํจํด 2๏ธโฃ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ..
220927 ์์ฑ https://coding-nurse.tistory.com/294?category=991286 [ML ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ] ์ด์ ํ์ง(Anomaly Detection) ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ด์ํ์ง ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ํ ๋ด์ฉ์ด ๋๋ฌด ๋ฐฉ๋ํ๊ธฐ๋ ํ๊ณ , ๋ค ๊ณต๋ถํ๊ธฐ์ ๋ฐ์๋ค๋ฐ๋น ํ๋์ฌํ์ ์ด๊ณ ์๋ ๋์ด๊ธฐ์ ์ ์ ๋ฆฌ์ค๋ช ์ ํ๋ ์ ํ๋ธ๊ฐ์๋ฅผ ์ ํํ์๋ค! ์ญ์๋ ์ข์ ๊ฐ์ ! ๐ฅ ์ ํ coding-nurse.tistory.com https://today-1.tistory.com/27?category=886697 ์๊ณ์ด ๋ฐ ํต๊ณ ์ฉ์ด ์๊ณ์ด ๋ฐ ํต๊ณ์ ์ฉ์ด : ๋ถ์ ์งํ์ ์์ ๊ธฐ์ด์ ์ธ ์ฉ์ด๋ฅผ ๋จผ์ ํ์ตํด๋ณด์ 1. ๋ฐ์ดํฐ ๊ด์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ถ๋ฅ : ์๊ณ์ด ๋ถ์ Target data 1) ์๊ณ์ด์ข ๋จ๋ฉด : ๋ค์์์ + ํน์ ๋ ๋ฆฝ๋ณ์ 2)..
220927 ์์ฑ https://dschloe.github.io/python/dash/dash_project/ Python Dash๋ฅผ ํ์ฉํ ๋์๋ณด๋ ๋ง๋ค๊ธฐ with Heroku ๊ฐ์ ํ๋ณด ์ทจ์ค์์ ์ํ ๊ฐ์๋ฅผ ์ ์ํ์์ต๋๋ค. ๋ณธ ๋ธ๋ก๊ทธ๋ฅผ ํตํด์ ๊ฐ์๋ฅผ ์๊ฐํ์ ๋ถ์ ๊ฒ์๊ธ ์ ๋ชฉ๊ณผ ๋งํฌ๋ฅผ ์๊ฐํ์ฌ ์ธํ๋ฐ ๋ฉ์์ง๋ฅผ ํตํด ๋ณด๋ด์ฃผ์๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋๋๋ค. ์คํ๋ฒ ์ค ์์ด์ค ์ dschloe.github.io 1๏ธโฃ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices avocado.csv 2๏ธโฃ anaconda ๊ฐ์ํ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ ์ค์น ๊ฐ์ํ๊ฒฝ $ conda create --name ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ด๋ฆ python=3.8 $ conda activate ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ด๋ฆ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ $..
220926 ์์ฑ https://www.youtube.com/watch?v=Zzt4Ept-zYs 1๏ธโฃ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ : ๊ด์ธก์น๊ฐ ์๊ฐ์ ์์๋ฅผ ๊ฐ์ง ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ ์งํฉ ๋จ๋ณ๋ ์๊ณ์ด(Univariate) : ๋์ผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์๊ฐ ์ฆ๊ฐ์ ๋ํด ์์ฐจ์ ์ผ๋ก ๊ธฐ๋ก๋ ํ ๊ฐ์ ๋ณ์ ๊ด์ธก์น๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ์๊ณ์ด ๋ค๋ณ๋ ์๊ณ์ด(Multivariate) : ๋์ผํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์๊ฐ ์ฆ๊ฐ์ ๋ํด ์์ฐจ์ ์ผ๋ก ๊ธฐ๋ก๋ ๋ ๊ฐ ์ด์์ ๋ณ์ ๊ด์ธก์น๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ์๊ณ์ด 2๏ธโฃ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ์ด์ ํ์ง ์ด๋ ค์ ์ด์ ์ ํ์ด ๋ค์ ์ ์๊ณผ ๋น์ ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ํํ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๋ผ๋ฒจ๋งํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ ์๊ฐ๊ณผ ๋น์ฉ ๋ง์ด ์์ ์ ์๊ณผ ์ด์์ ๊ฒฝ๊ณ ๋ถ๋ช ํ ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋นํด ๋น์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋น์จ์ด ํจ์ฌ ์ ์ -> ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ๊ท ํ -> ๋ถ๋ฅ ๋ฌธ์ ์ ์ฅ์ ๋ฌผ 3๏ธโฃ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ด..
220926 ์์ฑ https://gist.github.com/HyeongWookKim/c8f31f30b233896bb8947622d7efaf82 [Ch 7. ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ค๋ณด์] from "ํ์ด์ฌ์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ ์ฃผ๋ฌด๋ฅด๊ธฐ(๋ฏผํ๊ธฐ ์ง์)" [Ch 7. ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ค๋ณด์] from "ํ์ด์ฌ์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ ์ฃผ๋ฌด๋ฅด๊ธฐ(๋ฏผํ๊ธฐ ์ง์)" - Ch 7. ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ค๋ณด์.ipynb gist.github.com 1๏ธโฃ library & data load import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime from fbprophet import Prophet import torch import torch.nn..