๋ชฉ๋ก๐ฉ๐ป ์ปดํจํฐ ๊ตฌ์กฐ/etc (16)
๐ ๊ณต๋ถํ๋ ์ง์ง์ํ์นด๋ ์ฒ์์ด์ง?

220901 ์์ฑ https://jojae38.tistory.com/m/3 WSL2์ ์ด์ฉํ Window 10์์ Linux ์ฐ๋ถํฌ ๊ฐ๋ฐํ๊ฒฝ ์ค์นํ๊ธฐ 1. ๊ฐ์ ์๋์ฐ์ ๋ฆฌ๋ ์ค์ ์ฐจ์ด์ ์ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ง๊ฐ ์์ง๋ง ๋ํ์ ์ผ๋ก ์คํ์์ค๋ผ๋ ์ ๋ฌด๋ฃ๋ผ๋ ์ ๊ฐ๋ณ๋ค๋ ์ UI๊ฐ ํ ์คํธ ๊ธฐ๋ฐ์ด๋ผ๋ ์ ์ด ์์ต๋๋ค. UI๊ฐ ํ ์คํธ ๊ธฐ๋ฐ์ด๋ผ ๋ช ๋ น์ด ํ๋กฌํํธ jojae38.tistory.com ๐1. WLS๋? : ์ฌ์ฉ์๊ฐ ์์ ํ ๋ฆฌ๋ ์ค ๊ฐ์ ๋จธ์ (VM)์ ์คํํ์ง ์๊ณ ๋ฆฌ๋ ์ค ๋ช ๋ น ์ค ๋๊ตฌ, ์ ํธ๋ฆฌํฐ, ๋ฆฌ๋ ์ค์์ ์ฌ์ฉํ๋ ELF64 ๋ฐ์ด๋๋ฆฌ๋ฅผ ๊ทธ๋๋ก ์๋์ฐ์์ ์คํํ ์ ์๋๋ก ํ๋ ์๋ก์ด ์๋์ฐ ์ด์์ฒด์ ํธํ์ฑ ๊ณ์ธต ๐2. ์ค์นํ๊ธฐ 1) ์๋์ฐ ํฐ๋ฏธ๋ ์ค์น ํญ ์ฐฝ์ ์ด์ฉํ ๊ฐํธ ๋ฆฌ๋ ์ค ์คํ Microsoft Store ..
220812 ์์ฑ https://carina16.tistory.com/105 [jquery] jquery ์ด๋ฒคํธ ๋ฑ๋ก ๋ฉ์๋3 (mouse) mouseover() / mouseout() / hover() mouseover() ๋ ์ ํํ ์์์ ๋ง์ฐ์ค ํฌ์ธํฐ๋ฅผ ์ฌ๋ฆด ๋ ๋ง๋ค ์ด๋ฒคํธ๋ฅผ ๋ฐ์์ํต๋๋ค. mouseout() ๋ ์ ํํ ์์์์ ๋ง์ฐ์ค ํฌ์ธํฐ๊ฐ ๋ฒ์ด๋ ๋๋ง๋ค ์ด๋ฒคํธ๋ฅผ ๋ฐ์์ํต๋ carina16.tistory.com 1. ๋ง์ฐ์ค event - mouseover() : ๋ง์ฐ์ค๊ฐ ํฌ์ปค์ค ์์ผ๋ก ๋ค์ด์์ ๋ ์ด๋ฒคํธ๊ฐ ๋ฐ์๋๋ ํจ์ 1. mouseover ์ด๋ฒคํธ ๋ฑ๋ก $("์ด๋ฒคํธ ๋์ ์ ํ").mouseover(function() {์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ ์ฝ๋;}); $("์ด๋ฒคํธ ๋์ ์ ํ").on("mouseover..

1. vs code ์ ์ด๋ฏธ์ง ์ฃผ์ ๋ฃ๊ธฐ from IPython.display import Image from IPython.core.display import HTML Image(url= "https://miro.medium.com/proxy/1*pOtBHai4jFd-ujaNXPilRg.png")

1. git bash ์์ vscode ์ฐฝ ์ด๊ธฐ code .
1. ์ผ๋ผ์ค์์ ์ ๊ณตํ๋ ์ปดํ์ผ ์ต์ - Optimizers SGD() (with or without momentum) RMSprop() Adam() - Losses MeanSquaredError() KLDivergence() CosineSimilarity() Metrics AUC() Precision() Recall()

220118 ์์ฑ ๋ ์ฝ ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ธฐ๋ง์ผ๋ก !!! ๋๋ง์ ์ด์ํ ๋ง๋ค๊ธฐ ์คํ๋~ 1. ๋จผ์ ๋ด ์ด์ํ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ธฐ ์ํ ๊ทธ๋ฆผํ ! ํ์ด์ง๋ฅผ ๊ตฌ์ถํด๋ณด์! canvas : HTML์ ํ๊ทธ๋ก์ ์บ๋ฒ์ค ์คํฌ๋ฆฝํธ API ๋๋ WebGL API์ ํจ๊ป ์ฌ์ฉ! (๊ทธ๋ฆผ ๊ทธ๋ฆฌ๋ ๊ธฐ๋ฅ) 2. ๋ ๊ทธ๋ฆฌ๊ธฐ ํ๊ณ ์ ์ฅ ๋๋ฅด๊ธฐ~ if (canvas) { canvas.addEventListener("mousemove", onMouseMove); canvas.addEventListener("mousedown", startPainting); canvas.addEventListener("mouseup", stopPainting); canvas.addEventListener("mouseleave", stopPainting); canvas.ad..

211125 ์์ฑ Least Square provides the approximiation of the solution for the over-determined system : arg ๊ณ์ ๋ฐ๊ฟ์ฃผ๋ ์ธ์ (ํ๋ผ๋ฏธํฐ ๋งค๊ฐ๋ณ์) : vector Ax ๋ column space Col A ์์ ์๋ค : Col A์์ b์ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๊น์ด ํฌ์ธํธ normal equation if C = A(T)A is invertible (=singular) : A ๊ฐ square matrix ์ด๋ฉด A, A(T)A, AA(T) ๋ชจ๋ invertible or singular Another Derivation of Normal Equation symmetric matrix ๊ฒฝ์ฐ - ํญ์ diagonoalizable ์ - eigen..

20211125 ์์ฑ Diagonalization eigen vactor matrix ์ eigen value matrix ๋ค์ ๊ณฑ์ ํํ๋ก ๋ํ๋ด๋ ๊ฒ S : eigen vactor๋ค์ column ์ผ๋ก ๊ฐ์ง๋ eigen vector matrix A : eigen vactr ๋ค์ diagonal entries ๋ก ๊ฐ์ง๋ eigen value diagonal matrix Orthogonal matrix matrix์ row vector (and column vector) ๋ค์ด ์๊ธฐ์์ ์ ์ ์ธํ ๋๋จธ์ง row vector (and column vector)๋ค๊ณผ orthogonal ์ธ matrix : orthogonal vector, orthogonal vector ๋ vector์ inner product..