[AI]_9_지도학습과 비지도 학습

 220201 작성

<본 블로그는 두우우부님의 알기쉬운 AI 블로그를 참고해서 공부하며 작성하였습니다>

https://doooob.tistory.com/11

[알기쉬운 AI - 09] 지도 학습과 비지도 학습이란?

 

 

 

 

 

 

 

 

1. 지도 학습

: 올바른 라벨을 미리 알려주는 알고리즘

EX) 분류, 회귀

 

 

 

2. 비지도 학습

: 라벨 데이터가 없음

: 올바른 라벨을 예측할 수 없지만, 동일한 특성을 가진 데이터를 구별

EX) 클러스터링 ( 같은 그룹에 속하는 데이터는 라벨이 같다 -> 데이터를 분류함 )

 

 

 

3. 반지도 학습

: 사용하는 데이터 중 일부만 '라벨'이 붙어 있는 경우에 사용

 

 

 

4. 강화 학습

: 올바른 라벨을 주지 않는 대신 각 데이터에 대한 보상을 제공

: 시행 착오를 해가면서 환경에 적응

: 정답 없이 목적에 얼마나 부응했는가에 따라 보상을 제공함으로써, 행동의 좋고 나쁨을 판단하며

그 보상이 최대가 되는 선택을 취하도록 함

=> 궁극적인 목표는 있지만, 그에 이르는 과정은 정답이 없다 ( 중간  과정을 최적하할 뿐 )

 

 

 

 

 

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