[이것이 코딩 테스트다 with Python]_24_계수정렬

220208 작성

<본 블로그는 『이것이 취업을 위한 코딩 테스트다』 의 youtube를 참고해서 공부하며 작성하였습니다>

https://www.youtube.com/watch?v=65Ui3RNibRA&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=24 

 

 

 

 

 

 

 

1. 계수 정렬

: 특정한 조건이 부합할 대 사용, 매우 빠르게 동작

: 데이터의 크기 범위가 제한되어 정수 형태로 표현할 수 있을 때 가능

: 데이터 개수 N, 데이터(양수) 중 최대값이 k일 때 최악의 경우 수행 시간 O(N + K)s

 

1) 가장 작은 ~ 큰 데이터 범위가 모두 담길 수 있는 리스트 생성

2) 데이터를 하나씩 확인하며, 데이터 값과 동일한 인덱스의 데이터 1씩 증가!

....

계속 반복

3) 결과 확인할 때, 리스트의 첫 번째 데이터 부터 하나씩 그 값 반복하며 인덱스 출력!!!

 

 

 

 

• python

# 모든 원소가 0보다 크다고 가정
array = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8, 0, 5, 2, 1, 4]
# 모든 범위를 포함하는 리스트 선언 ( 모든 값 0으로 초기화 )
count = [0] * (max(array) + 1)

for i in range(len(array)) :
    count[array[i]] += 1  # 각 데이터 해당하는 인덱스 값 증가

for i in range(len(count)) :
    for j in range(count[i]) :
        print(i, end = " ")   # 리스트에 저장된 등장 횟수만큼 인덱스  출력

• c++

#include <bits/stdc++.h>
#define MAX_VALUE 9

using namespace std;

int n = 15;
// 모든 원소의 값이 0보다 크거나 같다고 가정
int arr[15] = {7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 9, 1, 4, 8, 0, 5, 2};
// 모든 범위를 포함하는 배열 선언(모든 값은 0으로 초기화)
int cnt[MAX_VALUE + 1];

int main(void) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cnt[arr[i]] += 1; // 각 데이터에 해당하는 인덱스의 값 증가
    }
    for (int i = 0; i <= MAX_VALUE; i++) { // 배열에 기록된 정렬 정보 확인
        for (int j = 0; j < cnt[i]; j++) {
            cout << i << ' '; // 띄어쓰기를 기준으로 등장한 횟수만큼 인덱스 출력
        }
    }
}
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• java

import java.util.*;

public class Main {
	
    public static final int MAX_VALUE = 9;

    public static void main(String[] args) {
    	
        int n = 15;
        // 모든 원소의 값이 0보다 크거나 같다고 가정
        int[] arr = {7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 9, 1, 4, 8, 0, 5, 2};
        // 모든 범위를 포함하는 배열 선언(모든 값은 0으로 초기화)
        int[] cnt = new int[MAX_VALUE + 1];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cnt[arr[i]] += 1; // 각 데이터에 해당하는 인덱스의 값 증가
        }
        for (int i = 0; i <= MAX_VALUE; i++) { // 배열에 기록된 정렬 정보 확인
            for (int j = 0; j < cnt[i]; j++) {
                System.out.print(i + " "); // 띄어쓰기를 기준으로 등장한 횟수만큼 인덱스 출력
            }
        }
    }

}

 

 

 

 

 

 

2. 계수 정렬 시간 복잡도

: 시간 복잡도, 공간 복잡도는 O(N + K)

:  때에 따라서 심각한 비효율성 초래..             0, 999999 두개만 주어진다면..

: 동일한 값을 가지는 데이터가 여러개 등장 할 때 효과적               동일한 점수대가 많을 때

=> O(N + K)