OpenCV 영상 데이터 구조 + 생성, 복사, 부분 추출

221020 작성

<본 블로그는 redorangeyellowy님의 블로그를 참고해서 공부하며 작성하였습니다>

https://velog.io/@redorangeyellowy/ch02-Python-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95-%EC%98%81%EC%83%81%EC%9D%98-%EC%86%8D%EC%84%B1%EA%B3%BC-%ED%94%BD%EC%85%80-%EA%B0%92-%EC%B0%B8%EC%A1%B0

[ch02] Python 기초 사용법 - 영상의 속성과 픽셀 값 참조

 

 

🍓 OpenCV는 영상 데이터를 numpy.ndarray로 표현

numpy.ndarray

• ndim : 차원 수. len(img.shape)과 같음.
• shape : 각 차원의 크기. (h, w)[그레이스케일] 또는 (h, w, 3)[컬러]
• size : 전체 원소 개수
• dtype : 원소의 데이터 타입. 영상 데이터는 uint8
  • 그레이스케일 영상 : cv2.CV_8UC1 → numpy.uint8, shape = (h, w)
  • 컬러 영상 : cv2.CV_8UC3 → numpy.uint8, shape = (h, w, 3)

 

🍓 새 영상 생성하기

• shape: 각 차원의 크기. (h, w) 또는 (h, w, 3)
• dtype: 원소의 데이터 타입. 일반적인 영상이면 numpy.uint8 지정
• arr: 생성된 영상(numpy.ndarray)
• 참고사항
  • numpy.empty() 함수는 임의의 값으로 초기화된 배열을 생성
  • numpy.zeros() 함수는 0으로 초기화된 배열을 생성
  • numpy.ones() 함수는 1로 초기화된 배열을 생성
  • numpy.full() 함수는 fill_value로 초기화된 배열을 생성

# 1. 영상 생성
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


img1 = np.empty((480, 640), dtype=np.uint8) # grayscale image
img2 = np.zeros((480, 640, 3), dtype=np.uint8) # color image
img3 = np.ones((480, 640), dtype=np.unit8) * 255 # white
img4 = np.full((480, 640, 3), (0, 255, 255), dtype=np.uint8) # yellow

plt.subplot(411), plt.axis('off'), plt.imshow(img1)
plt.subplot(412), plt.axis('off'), plt.imshow(img2)
plt.subplot(421), plt.axis('off'), plt.imshow(img3)
plt.subplot(422), plt.axis('off'), plt.imshow(img4)
plt.show()

 

 

🍓 새 영상 복사하기

# 2. 영상 복사
img1 = cv2.imread('./알파카.jpg')
img2 = img1 # img1 데이터를 참조
img3 = img1.copy() # 복사본 새로 생성
plt.subplot(311), plt.axis('off'), plt.imshow(img1)
plt.subplot(312), plt.axis('off'), plt.imshow(img2)
plt.subplot(313), plt.axis('off'), plt.imshow(img3)

plt.show()

창백한 알파카..

 

 

🍓 영상 부분 추출하기

# 3. 영상 부분 추출
img1 = cv2.imread('./알파카.jpg')
img2 = img1[40:120, 30:150] # numpy.ndarray의 슬라이싱
img3 = img1[40:120, 30:150].copy()

img2.fill(0) # img1과 참조하는 관계이므로 img1에도 영향

plt.subplot(311), plt.axis('off'), plt.imshow(img1)
plt.subplot(312), plt.axis('off'), plt.imshow(img2)
plt.subplot(313), plt.axis('off'), plt.imshow(img3)

plt.show()