[Docker] 도커 & 컨테이너 & Kubernetes

<본 블로그는 엘리스 IoT 1를 참고해서 공부하며 작성하였습니다 :-)>

 

 

👩‍💻 Docker

: 오픈 소스 프로젝트

: 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼

: 컨테이너 관리를 위한 추가적인 기능 제공 및 관리의 편의성 높임

 

- Docker Server (Daemon)

: host machine 에서 컨테이너 관리, 실행

: 사용자와 client 통해 연결됨

 

- Docker Cleint

: Docker 와 사용자 간 인터페이스 제공

: 사용자 명령어 받아 Docker Daemon으로 전달 (소켓 통신 사용)

 

 

⭐ 컨테이너

: 단일 Host OS 위에서 여러 개의 프로세스가 고립된 공간에서 동작하는 구조

: 운영체제에서 애플리케이션(프로세스)을 분리하여 동작

: namespace(단일 프로세스용 자원 격리), Cgroupt(프로세스의 그룹 cpu)를 이용

장) 프로세스만 동작 -> 생성, 시작 종료 빠름

단) host os와 공유해야 해서 종속적임, 컨테이너별 커널 구성 불가

 

: "커널 공간" 과 "사용자 공간" 으로 분리

사용자 공간 : 컨테이너, 사용자 프로세스가 실행되는 공간

커널 공간 : 물리적 자원 관리

 

 

⭐ VM vs 컨테이너

- VM

: Host OS 위에서 hypervisor를 통해 자원을 가상화하여 VM 동작

: Host OS 위에 Guest OS 동작

 

- 컨테이너

: Host OS 에서 프로세스를 위한 공간 별도 제공

: 공통 부분만 패키징 하여 컨테이너로 제공 

 

 

⭐ Kubernetes (쿠버네티스)

: 컨테이너화된 응용 프로그램의 배포, 확장 및 관리를 자동화 하는 오픈소스 시스템

 

 

👩‍💻 새로운 클라우드

⭐ Micro Service

장) 분산되어 있어 장애 시 관리 좋음, 기능 단위로 분산 작업 가능

단) 배포의 복잡성, 각 기능 간의 인터페이스 네트워크 고려 

 

⭐ Serverless Computing

: 애플리케이션 개발자가 직접 서버를 관리할 필요 없이 기능 단위의 마이크로서비스를 구성하여 애플리케이션을 개발할 수 있는 컴퓨팅 환경  

: Faas (Functions as a Service) -> 사용자가 작성한 코드를 업로드 하고 서버 요청 시 동작하는 형태 

장) 비용이 효율, 리소스 효율, 인프라 구축 필요 없음

단) 벤더 종속성 높음, 디버깅 어려움