[Deep Learning]_7_선형 대수 기초 (3)

220302 작성

<본 블로그는 두우우부님의 딥러닝 입문 블로그를 참고해서 공부하며 작성하였습니다>

https://doooob.tistory.com/199

[딥러닝 입문 - 4] 선형 대수의 기초(3/9)

 

 

 

 

 

1. 행렬 곱

: 행렬 곱, 외적 ,요소적 등 여러가지 있음

: 행렬 A와 행렬 B의 행렬 곱은 AB로 쓰고, A의 각 행과 B의 각 열의 내적을 나열한 것으로 정의

: 내적이 정의 되어야 되며, 벡터의 크기가 같아야 한다

: AB = C 행렬 곱을 정의하기 위해서는, A의 열수 M과 B의 행수 O가 일치해야 한다 ! ! !

: 두 벡터의 내적의 결과는 스칼라가 된다

 

 

: 어떤 A,B 라도 AB = BA 가 성립한다 는 거짓!!!

- 좌승은 왼쪽에서 곱하는 것

- 우승은 오른쪽에서 곱하는 것

 

 

 

 

 

 

N × M행렬일 때, N과 M중에서 어느 게 행이고 어느 게 열?
"행 → 열"로, 즉 먼저 오는 N이 행이고, M이 열