[Deep Learning]_6_선형 대수 기초 (2)

220302 작성

<본 블로그는 두우우부님의 딥러닝 입문 블로그를 참고해서 공부하며 작성하였습니다>

https://doooob.tistory.com/197

[딥러닝 입문 - 4] 선형 대수의 기초(2/9)

 

 

 

 

 

1. 변수의 형태와 서체 관계

- 가산, 감산

: 가산, 감산은 같은 크기의 벡터, 행렬, 텐서들 간에서만 성립 (같은 위치에 있는 요소끼리 연산)

=> 요소별 계산

 

-  스칼라 곱

: 벡터, 행렬, 텐서에 스칼라 곱하는 연산

: 벡터(행렬 / 텐서) 의 크기는 변화하지 않는다

 

 

 

 

 

2. 내적

: 같은 크기의 두 벡터를 내적하다

: 각 벡터와 같은 위치에 대응하는 요소간에 곱하고, 그들을 더한 계산

: 내적은 스칼라가 된다