[AI]_14_의사결정트리 <Decision Tree>

 220327 작성

<본 블로그는 두우우부님의 알기쉬운 AI 블로그를 참고해서 공부하며 작성하였습니다>

https://doooob.tistory.com/25?category=825950 

[알기쉬운 AI - 14] 흐름으로 중요성을 파악!? '의사결정트리'란?

 

 

 

 

* 의사결정 트리

: 조건을 반복하면서 데이터를 처리!

 

 

 

1. 회귀 트리!

: 일단 회귀는 점의 집합으로부터 알맞은 선을 찾음

: 의사결정 트리는 조건문 이용해 선 그음 ( 계단 같은 선이 그려짐 )

: 선과 점 사이의 거리가 최대한 짧아지도록 조건 분기 횟수 바꾸기

: x 가 이 범위 안에 있으면 y 는 이 값이다 !!!!

: 조건 분기를 도식화하여 가지를 뻗어가는 결정 트리!! 회귀 분석에 사용되는 경우 회귀 트리!!

 

 

 

 

 

 

 

 

2. 그룹 분류에 분류 트리

: 분류는 데이터를 여러 그룹으로 나눈다

: 정확도가 좋아지도록 분류 경계값을 계산하여 학습 시킨다

: 의미를 알기 쉽다! 해석 가능성(가독성)이 높다

 

 

 

 

 

3. 의사결정 트리가 사용되는 예시

ex) 열전 재료 개발! 

: 열전 재료란 "열을 전기로 바꾸는 물질"

: 열전 재료에는 스핀 열전 재료가 있는데! 그 결정구조 패턴이 무수히 많기 때문에 가장 효율적으로 만드는 물질 찾기!!

 

어떤 조건에서 가장 효율 좋은
물질을 만들 수 있는가
<결정트리>

Δa(결정격자 불일치),   nR (희토류 원소의 분자량),   S R (스핀 자기 모멘트),   LR (기동 자기 모멘트)