๐ ๊ณต๋ถํ๋ ์ง์ง์ํ์นด๋ ์ฒ์์ด์ง?
ํ์ด์ฌ pandas ์ฌ๋ฌ plot ๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ ๋ณธ๋ฌธ
๐ฉ๐ป ์ปดํจํฐ ๊ตฌ์กฐ/etc
ํ์ด์ฌ pandas ์ฌ๋ฌ plot ๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ
์ง์ง์ํ์นด 2022. 12. 7. 16:41728x90
๋ฐ์ํ
dataframe์ ๊ฐ ์ด๋ณ๋ก plot ๋ง๋ค๊ธฐ
๐ ์ ๊ทธ๋ํ ์๊ฐํ
fig = plt.figure() #figure๊ฐ์ฒด๋ฅผ ์ ์ธํด ๋ํ์ง(๊ทธ๋ํ) ๊ฐ์ฒด ์์ฑ**
ax = fig.add_subplot() ## ๊ทธ๋ฆผ ๋ผ๋(ํ๋ ์) ์์ฑ #์ถ์ ๊ทธ๋ ค์ค**
#figure()๊ฐ์ฒด์ ํ์ ๊ทธ๋ํ subplot๋ฅผ ์ถ๊ฐ. add_subplot ๋งค์๋๋ฅผ ์ด์ฉํด ์ถ์ ๊ทธ๋ ค์ค์ผ ํจ
# 1, 1, 1์ ๋ป : nrows(ํ), nclos(์ด), index(๊ทธ๋ํ๊ฐ ๊ทธ๋ ค์ง๋ ์ขํ)
for i in range(2, 15) :
# ํน์ ์ด Plot ๋ณํ
plt.title(dataCombine.columns[i])
plt.plot(dataCombine["insert_date_time"], dataCombine.iloc[:, i], color='r')
# ์์ฑ๋ Plot ์ถ๋ ฅ
plt.show()
728x90
๋ฐ์ํ
'๐ฉโ๐ป ์ปดํจํฐ ๊ตฌ์กฐ > etc' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
ํ์ด์ฌ pandas ์ฌ๋ฌ ํด๋ ๋ด csv ๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ (0) | 2022.12.05 |
---|---|
์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ slice๋ก ๋ฐฐ์ด 10์นธ์ฉ ์ฎ๊ธฐ๊ธฐ with ์ค์ผ์ค๋ง (0) | 2022.11.18 |
๋ชจ๋ธ ๋งค๊ฐ๋ณ์ ์ต์ ํ [์ตํฐ๋ง์ด์ , ์์คํจ์, ํ์ดํผํ๋ผ๋ฏธํฐ] (0) | 2022.09.22 |
"Ctrl + Shift + R " & "Ctrl + F5" & "F5" ์ฐจ์ด์ (0) | 2022.09.15 |
๋์ค์ ์ฐธ๊ณ ํ ์ฝ๋ ์์ค (0) | 2022.09.14 |
Comments