😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

211125 작성 Least Square provides the approximiation of the solution for the over-determined system : arg 계속 바꿔주는 인자 (파라미터 매개변수) : vector Ax 는 column space Col A 안에 있다 : Col A에서 b와 가장 가까운 포인트 normal equation if C = A(T)A is invertible (=singular) : A 가 square matrix 이면 A, A(T)A, AA(T) 모두 invertible or singular Another Derivation of Normal Equation symmetric matrix 경우 - 항상 diagonoalizable 임 - eigen..

20211125 작성 Diagonalization eigen vactor matrix 와 eigen value matrix 들의 곱의 형태로 나타내는 것 S : eigen vactor들을 column 으로 가지는 eigen vector matrix A : eigen vactr 들을 diagonal entries 로 가지는 eigen value diagonal matrix Orthogonal matrix matrix의 row vector (and column vector) 들이 자기자신을 제외한 나머지 row vector (and column vector)들과 orthogonal 인 matrix : orthogonal vector, orthogonal vector 두 vector의 inner product..

211124 작성 openCV ( Open Source Computer Vision Library) : 영상 처리와 컴퓨터 비전 관련 오픈 소스 라이브러리 : 얼굴 검출, 인식, 객체 인식 등 다양한 최첨단 알고리즘 + 영상처리 + 컴퓨터 비전 및 기계 학습 관련된 알고리즴 2. openCV Download ( anaconda version ) ① 가상환경 만들기 conda create -n 원하는 가상한경 이름 python=파이선버전 ② 가상환경에 들어가기 conda activate 만든 가상환경 이름 더보기 종료 시 => conda deactivate ③ openCV 설치 conda install -c conda-forge opencv ④ 그 밖 필요한 패키지 더보기 pip는 python만 한정된 패..

211124 작성 영상처리란? 입력 영상을 처리하여 출력으로 처리된 영상을 얻는다 어떤 목적을 위해, 입력된 영상에 수학적 연산을 화소에 가해 변화를 주는 것 즉, 컴퓨터 비전은 기본적인 영상 처리를 바탕으로 영상에서 특정한 정보를 추출하여 처리하는 기술이다 1. 영상의 형성 과정 * 영상 : 위치 값과 밝기 값을 가진 일정한 수의 화소들의 모임 더보기 화소란 화면을 구성하는 가장 기본이 되는 단위 * 디지털 영상 : 영상이 형성되기 위해, 빛 (에너지) 이 물체에 비치고, 물체는 빛을 받는다 그 물체에 비친 빛 (에너지) 의 일부가 반사되어 카메라 센서에 들어가 영상을 형성하게 만든다 * 디지털 영상 형성 1) 표본화 (sampling) : 디지털 카메라에 표시하기 위해 카메라 해상도에 해당되는 유한개..

211103작성 머신러닝이란 ? 데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 과학 - 일반적인 정의 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구분야 - 공학적인 정의 어떤 작업 T(Task)에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P( 정확도, Performance) 로 측정했을 때 경험 E(훈련데이터, train data) 로 인해 성능이 향상됐다면, 이 컴퓨터 프로그램은 작업 T와 성능측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것 머신러닝을 왜 사용하는가 ? 너무 복잡하거나 많은 양의 데이터들을 분석하여 보이지 않은 패턴을 발견하고, 빠르게 유지보수 및 정확도가 높아짐 머신러닝 시스템의 종류 지도의 유무 & 일반화 능력에 의해 나눠짐 1_1 지도의 유무 : 학습하는 동안의 감독 형태나 정보..