😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

💗 OpenCV 로 image 불러오기 #include "opencv2/opencv.hpp" #include using namespace cv; using namespace std; int main() { std::cout

💗 OpenCV 라이브러리 설정하기 (debug, release 둘다) $(OPENCV_DIR)\\include $(OPENCV_DIR)\\x64\\vc16\\lib 💗 OpenCV 추가 라이브러리 설정하기 (debug, release 둘다) $(OPENCV_DIR)\\x64\\vc16\\lib 💗 속성 페이지 창에서 추가 종속성 설정 (debug, release 둘다) opencv_world480.lib => release opencv_world480d.lib => debug 💗 So,,, 귀찮죠? 이것들을 템플릿으로 만들어버립시다! 💗 출력결과 #include "opencv2/opencv.hpp" #include int main() { std::cout

💗 설치하기 OpenCV 웹 사이트에서 설치 실행 파일을 내려받아 설치하는 방법 💗 위치는? 폴더 구성은? - C:\opencv\sources : OpenCV 소스 코드 파일 - C:\opencv\build : 소스 코드로부터 만들어진 라이브러리 파일과 헤더 파일, 그리고 기타 유용한 파일이 저장되어 있음 - C:\opencv\build\include : OpenCV 관련 헤더 파일(*.hpp) - C:\opencv\build\x64 : 미리 빌드된 OpenCV 라이브러리 파일 - C:\opencv\build\x64\vc16 : bin과 lib 폴더 - bin : 프로그램 실행 시 필요한 동적 연결 라이브러리(DLL, Dynamic Linking Library) 파일과 OpenCV 유틸리티 프로그램이 생..

💗 문서 스캔하기 by.아핀 import cv2 import numpy as np from datetime import datetime from time import sleep points = np.zeros((4,2), dtype=np.float32) count = 0 def mouseHandler(event, x, y, flags, param): global count if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: cv2.circle(img, (x,y), 5, (0, 0, 255), -1) #반지름 5크기 빨간 점 cv2.imshow("Capture", img) try: points[count] = [x, y] count += 1 if count == 4: sum_ = points.sum..

💗 channle 별 행렬 데이터 구조 💗 입력 영상을 기준으로 반복 실행 def scale_nogood(img, scale_x=1, scale_y=1): height, width = img.shape img_ = np.zeros((int(height*scale_y), int(width*scale_x)), dtype=np.uint8) for y in range(height): for x in range(width): try: img_[int(y*scale_y), int(x*scale_x)] = img[y, x] except: pass return img_ import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("images/lena.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCA..

💗 히스토그램 by. cv2 음 히스토그램 보니까 0에 근접한 수가 많은 걸 보아 어두운 그림인걸 확인했다! import cv2 img = cv2.imread("images/couple2.jpg", flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) import numpy as np hist = np.zeros((256)) cv2.imshow('histogram', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() height, width = img.shape for y in range(height): for x in range(width): hist[img[y,x]] = hist[img[y,x]] + 1 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(..

💗 0과 1로 명암 표현해보기 디더링(Dithering)은 제한된 색을 이용하여 음영이나 색을 나타내는 것이며, 여러 컬러의 색을 최대한 맞추는 과정이다.그래픽 디자이너의 색채공간 속에서 하나의 세기가 아닌 다른 픽셀세기로 구성되기 때문에 낟알이 많은 것처럼 다소 거칠게 보일 수 있다 요즘 잘 안쓰임 ^_^ def minmax(pixel): if pixel > 255: pixel = 255 if pixel < 0: pixel = 0 return pixel import numpy as np def dithering(img): height, width = img.shape for y in range(0, height-1): for x in range(1, width-1): p = img[y, x] new_p..

💗 threshold 로 binary, tozero 등 flag 지정하기 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('images/gradation.png',0) ret, thresh1 = cv2.threshold(img,127,255, cv2.THRESH_BINARY) ret, thresh2 = cv2.threshold(img,127,255, cv2.THRESH_BINARY_INV) ret, thresh3 = cv2.threshold(img,127,255, cv2.THRESH_TRUNC) ret, thresh4 = cv2.threshold(img,127,255, cv2.THRESH_TOZERO) ..