λͺ©λ‘π©π» μΈκ³΅μ§λ₯ (ML & DL) (100)
π 곡λΆνλ μ§μ§μνμΉ΄λ μ²μμ΄μ§?
220124 μμ± https://engineering.linecorp.com/ko/blog/voice-waveform-arbitrary-signal-to-noise-ratio-python/ λ₯ λ¬λ μμ± μΈμμ νμν νλ ¨ λ°μ΄ν°λ₯Ό μ§μ λ§λ€μ΄λ³΄μ - LINE ENGINEERING μλ νμΈμ, LINEμμ κ΄κ³ νλ«νΌ κ°λ°μ λ§‘κ³ μλ 1λ μ°¨ μ μ μ¬μ Kunihiko Satoμ λλ€. μ΄λ² λΈλ‘κ·Έμμλ Pythonμ μ¬μ©ν΄μ μμμ Signal-to-Noise ratio(SNλΉ)λ₯Ό κ°μ§ μμ± ννμ λ§λλ λ°©λ²μ μκ° engineering.linecorp.com 1. μμ λΆλ¦¬ : μ¬λ¬ κ°μ μμμ΄ μμ¬ μλ μ λ ₯ ννμ κ°λ³ μμμ ννμΌλ‘ λΆλ¦¬νλ κ² : μμ± κ°μ‘° or μ‘μ μ κ±° : μμ±κ³Ό μ‘μμ΄ μ..
220124 μμ± https://www.deepnoid.com/ μΈκ³΅μ§λ₯ | Deepnoid DEEPNOIDλ μΈκ³΅μ§λ₯μ ν΅ν μΈλ₯μ 건κ°κ³Ό μΆμ μ§ ν₯μμ κΈ°μ μ΄λ μΌλ‘ νκ³ μμ΅λλ€. λ₯λ Έμ΄λκ° κΏκΎΈλ μΈμμ, μλ£ μΈκ³΅μ§λ₯μ΄ μ§κΈλ³΄λ€ ν¨μ¬ λμ λ²μμ μ§νμ μ°κ΅¬, μ§λ¨, μΉλ£μ λμ www.deepnoid.com 1. ν©μ±κ³΅ μ κ²½ : convolutional layers + poooling layer -> fully connected layers - νν°(컀λ) - νν°κ° νλ²μ 보λ μμ (Receptive field) - νν°μ ν¬κΈ° (Kernel size) - νν°κ° μμ§μΈ 거리 (Stride) => νν° ν¬κΈ°λ₯Ό μ€μ΄λ λμ μ΄λ―Έμ§ ν¬κΈ°λ₯Ό μ€μ΄κΈ°λ ν¨ - μ²μμλ μκ² κ΄μ°° -> λ€ λ³Έν λ ..
220124 μμ± https://www.deepnoid.com/ μΈκ³΅μ§λ₯ | Deepnoid DEEPNOIDλ μΈκ³΅μ§λ₯μ ν΅ν μΈλ₯μ 건κ°κ³Ό μΆμ μ§ ν₯μμ κΈ°μ μ΄λ μΌλ‘ νκ³ μμ΅λλ€. λ₯λ Έμ΄λκ° κΏκΎΈλ μΈμμ, μλ£ μΈκ³΅μ§λ₯μ΄ μ§κΈλ³΄λ€ ν¨μ¬ λμ λ²μμ μ§νμ μ°κ΅¬, μ§λ¨, μΉλ£μ λμ www.deepnoid.com 1. AI (Artificial Intelligence) μΈκ³΅μ§λ₯ : κΈ°κ³κ° μ¬λμ νλμ λͺ¨λ°©νκ² νλ κΈ°μ κΈ°κ³νμ΅ : κΈ°κ³κ° μΌμΌμ΄ μ½λλ‘ λͺ μνμ§ μμ λμμ λ°μ΄ν°λ‘λΆν° νμ΅νμ¬ μ€νν μ μλλ‘ νλ μκ³ λ¦¬μ¦μ κ°λ°νλ μ°κ΅¬ λΆμΌ λ₯λ¬λ : μΈκ³΅ μ κ²½λ§μ κΈ°λ°νμ¬, λ§μ μμ λ°μ΄ν°λ₯Ό νμ΅ν΄ λ°μ΄λ μ±λ₯μ μ΄λμ΄λ΄λ μ°κ΅¬ λΆμΌ (λ₯λ¬λλΆν° λΉμ ν(μ μμ λ€μν μ΄λ―Έμ§, μμ± λ±..
211103μμ± λ¨Έμ λ¬λμ΄λ ? λ°μ΄ν°μμλΆν° νμ΅νλλ‘ μ»΄ν¨ν°λ₯Ό νλ‘κ·Έλλ°νλ κ³Όν - μΌλ°μ μΈ μ μ λͺ μμ μΈ νλ‘κ·Έλλ° μμ΄ μ»΄ν¨ν°κ° νμ΅νλ λ₯λ ₯μ κ°μΆκ² νλ μ°κ΅¬λΆμΌ - 곡νμ μΈ μ μ μ΄λ€ μμ T(Task)μ λν μ»΄ν¨ν° νλ‘κ·Έλ¨μ μ±λ₯μ P( μ νλ, Performance) λ‘ μΈ‘μ νμ λ κ²½ν E(νλ ¨λ°μ΄ν°, train data) λ‘ μΈν΄ μ±λ₯μ΄ ν₯μλλ€λ©΄, μ΄ μ»΄ν¨ν° νλ‘κ·Έλ¨μ μμ Tμ μ±λ₯μΈ‘μ Pμ λν΄ κ²½ν Eλ‘ νμ΅ν κ² λ¨Έμ λ¬λμ μ μ¬μ©νλκ° ? λ무 볡μ‘νκ±°λ λ§μ μμ λ°μ΄ν°λ€μ λΆμνμ¬ λ³΄μ΄μ§ μμ ν¨ν΄μ λ°κ²¬νκ³ , λΉ λ₯΄κ² μ μ§λ³΄μ λ° μ νλκ° λμμ§ λ¨Έμ λ¬λ μμ€ν μ μ’ λ₯ μ§λμ μ 무 & μΌλ°ν λ₯λ ₯μ μν΄ λλ μ§ 1_1 μ§λμ μ 무 : νμ΅νλ λμμ κ°λ ννλ μ 보..