😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

220128 작성 https://doooob.tistory.com/3?category=825950

220128 작성 https://doooob.tistory.com/189 [딥러닝 입문 - 2] 머신 러닝에 사용되는 수학 다음 장부터 3회에 걸쳐 딥러닝을 포함한 머신 러닝에 필요한 수학의 기초로 '미분', '선형 대수학', '확률 통계'의 3가지에 대한 요점을 짧게 소개하겠습니다. 그 전에, 이 장에서는 기계 학습(mach doooob.tistory.com 1. 기계 학습이란? : 주어진 데이터에서 알 수 없는 데이터에 대하여 특정 규칙이나 패턴을 추출하고, 이를 바탕으로 미지의 데 이터를 분류하거나 예측 2. 지도 학습 : 문제에 대한 답이 있고, 예상된 응답과 실제 응답의 간극이 작아진다 AI · 인공지능/딥러닝 Tutorial : 주어진 데이터에서 관계를 예상하며 미지의 데이터에 대해 좋은 전망..

220127 작성 https://www.deepnoid.com/ 인공지능 | Deepnoid DEEPNOID는 인공지능을 통한 인류의 건강과 삶의 질 향상을 기업이념으로 하고 있습니다. 딥노이드가 꿈꾸는 세상은, 의료 인공지능이 지금보다 훨씬 넓은 범위의 질환의 연구, 진단, 치료에 도움 www.deepnoid.com 1. 강화학습 ex) 알파고 -> 대량의 기보를 통해 모방 학습 거침 (행동에 대한 보상을 얻고, 보상을 통해 스스로 학습) : 강화학습은 지도학습 (정답 주어짐), 비지도학습 (주어진 데이터로 학습) 이 아님 : 에이전트가 환경과 상호작용하면서 스스로 학습하는 방식! : 모든 문제가 수학적으로 정의되어야 에이전트가 학습하고 발전 - 상태 : 에이전트의 상태 - 행동 : 어떠한 상태에서 에..

220127 작성 https://www.deepnoid.com/ 인공지능 | Deepnoid DEEPNOID는 인공지능을 통한 인류의 건강과 삶의 질 향상을 기업이념으로 하고 있습니다. 딥노이드가 꿈꾸는 세상은, 의료 인공지능이 지금보다 훨씬 넓은 범위의 질환의 연구, 진단, 치료에 도움 www.deepnoid.com 1. Classification 1) Classification : feature Extractor -> classifier 2) Object Detection 3) Instance Segmentation : Semantic VS Instance Segmentation : input -> pixelwise classification -> probability map -> threshold ..

220126 작성 https://www.deepnoid.com/ 인공지능 | Deepnoid DEEPNOID는 인공지능을 통한 인류의 건강과 삶의 질 향상을 기업이념으로 하고 있습니다. 딥노이드가 꿈꾸는 세상은, 의료 인공지능이 지금보다 훨씬 넓은 범위의 질환의 연구, 진단, 치료에 도움 www.deepnoid.com 1. Segmentation : the process of determining the boundaries and areas of objects in images : Task of classifying each pixel in an image from a predefined set of classes 1) Fully Convolutional Network : for end-to-end se..

220126 작성 https://www.deepnoid.com/ 인공지능 | Deepnoid DEEPNOID는 인공지능을 통한 인류의 건강과 삶의 질 향상을 기업이념으로 하고 있습니다. 딥노이드가 꿈꾸는 세상은, 의료 인공지능이 지금보다 훨씬 넓은 범위의 질환의 연구, 진단, 치료에 도움 www.deepnoid.com 1. Image recognition - Classification : 이미지를 통해 물체 판별 - Detection : 물체가 있는 위치를 찾아 물체에 대해 boxing - Segmentation : 이미지를 픽셀 단위로 구분하여 각 픽셀이 어떤 물체인지 구분 2. Objection Detection : 영상 내에 존재하는 모든 카테고리에 대해서 classification 과 locali..

220125 작성 https://www.deepnoid.com/ 인공지능 | Deepnoid DEEPNOID는 인공지능을 통한 인류의 건강과 삶의 질 향상을 기업이념으로 하고 있습니다. 딥노이드가 꿈꾸는 세상은, 의료 인공지능이 지금보다 훨씬 넓은 범위의 질환의 연구, 진단, 치료에 도움 www.deepnoid.com 1. MobileNet : Mobile 기기에서도 돌아가기 위한 경량화가 핵심! : 연산량 감소를 최우선으로 목표 - Depthwise Separable Convolution 1) Depthwise Convolution : 각각의 feature map 에 대해 1-channel Conv 연산 수행 후 Concat 형태로 각각 결과 feature map 채널별로 쌓음 2) Separable ..

220125 작성 https://www.deepnoid.com/ 인공지능 | Deepnoid DEEPNOID는 인공지능을 통한 인류의 건강과 삶의 질 향상을 기업이념으로 하고 있습니다. 딥노이드가 꿈꾸는 세상은, 의료 인공지능이 지금보다 훨씬 넓은 범위의 질환의 연구, 진단, 치료에 도움 www.deepnoid.com 1. ResNet : Deep residual learning for image recognition : Very Deep networks utilsing residual connection (Up to 152 layers) : Shortcut Connectionnnn : Residual Learning : 입력값을 출력값에 더해줄 수 있도록 지름길(shortcut) : F(x) + x를 ..