😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

💗 channle 별 행렬 데이터 구조 💗 입력 영상을 기준으로 반복 실행 def scale_nogood(img, scale_x=1, scale_y=1): height, width = img.shape img_ = np.zeros((int(height*scale_y), int(width*scale_x)), dtype=np.uint8) for y in range(height): for x in range(width): try: img_[int(y*scale_y), int(x*scale_x)] = img[y, x] except: pass return img_ import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("images/lena.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCA..

💗 히스토그램 by. cv2 음 히스토그램 보니까 0에 근접한 수가 많은 걸 보아 어두운 그림인걸 확인했다! import cv2 img = cv2.imread("images/couple2.jpg", flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) import numpy as np hist = np.zeros((256)) cv2.imshow('histogram', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() height, width = img.shape for y in range(height): for x in range(width): hist[img[y,x]] = hist[img[y,x]] + 1 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(..

💗 0과 1로 명암 표현해보기 디더링(Dithering)은 제한된 색을 이용하여 음영이나 색을 나타내는 것이며, 여러 컬러의 색을 최대한 맞추는 과정이다.그래픽 디자이너의 색채공간 속에서 하나의 세기가 아닌 다른 픽셀세기로 구성되기 때문에 낟알이 많은 것처럼 다소 거칠게 보일 수 있다 요즘 잘 안쓰임 ^_^ def minmax(pixel): if pixel > 255: pixel = 255 if pixel < 0: pixel = 0 return pixel import numpy as np def dithering(img): height, width = img.shape for y in range(0, height-1): for x in range(1, width-1): p = img[y, x] new_p..

💗 threshold 로 binary, tozero 등 flag 지정하기 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('images/gradation.png',0) ret, thresh1 = cv2.threshold(img,127,255, cv2.THRESH_BINARY) ret, thresh2 = cv2.threshold(img,127,255, cv2.THRESH_BINARY_INV) ret, thresh3 = cv2.threshold(img,127,255, cv2.THRESH_TRUNC) ret, thresh4 = cv2.threshold(img,127,255, cv2.THRESH_TOZERO) ..

💗 threshold 로 tone 조정하기 import numpy as np def two_tone(img, threshold=128): output = (img > threshold) * 255 return output.astype(np.uint8) import cv2 img = cv2.imread("images/lena.jpg", 0) # 100 이하면 0 black, 100 이상이면 255 white new_img = two_tone(img, threshold=100) cv2.imwrite('lena_bin.jpg', new_img) cv2.imshow('img', new_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 💗 threshold 로 실시간 webcam to..

💗 NORMAL & MIXED import cv2 import numpy as np # 행렬 (색 정보 b g r) logo = cv2.imread('images/logo.png') lena = cv2.imread('images/lena.jpg') mask = np.full_like(logo, 255) height, width = lena.shape[:2] center = (width//2, height//2) # 소스 이미지, destination, 복제 주변 mask, center 이미지, flag normal = cv2.seamlessClone(logo, lena, mask, center, cv2.NORMAL_CLONE) # 블러처리 mixed = cv2.seamlessClone(logo, lena..

문득 구조체 안에 있는 멤버변수, 멤버함수의 이름을 출력할 수는 없을까? 생각이 들었다 그런데 C# 이런데는 reflection 이 주어진다고 한다 C++ 에는 boost 라이브러리로 접근이 가능하다고 하는데 ... 과연? ⭐ boost 라이브러리 다운하기 https://www.boost.org/users/history/version_1_84_0.html Version 1.84.0 Version 1.84.0 December 13th, 2023 23:54 GMT Documentation DownloadsPlatformFileSHA256 Hash unixboost_1_84_0.tar.bz2cc4b893acf645c9d4b698e9a0f08ca8846aa5d6c68275c14c3e7949c24109454boo..

🚇 안전한 지하철 🚩 BSS (Best Safety Subway) 비즈니스 지원 시스템 BSS (Business Support System) : 통신 조직이 모든 고객 대면 활동을 관리하고 간소화하는 데 도움이 되는 다양한 소프트웨어 프로그램 안전하고 깨끗한 지하철 탑승 및 운행 ~ ! 🚩 추진 배경 및 필요성 자살 및 사고 빈번하게 일어남 스크린 도어 고장 문제 출퇴근 압사 사고 위험 높음 간접적으로 이산화탄소 과포화 시각화로 “위험” 의식 전달 🚩 서비스 내용 Staion 지하철 역 지하철 기관사에게 위급 상황 및 방해물 감지 알리기 MQTT 통신으로 알림 몇 번 출입문인지 알림 초록색 노란색 빨간색으로 꽉 차있으면 이산화탄소 과포화로, 사람들이 무서워서 안 탈 것임 정차역에 초음파 라이더 센서로 방..