😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

220129 작성 https://www.youtube.com/watch?v=x7dIUaefI0A&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=9 1. 반복문 : 특정 소스코드를 반복적으로 사용할 때 i = 1 while i range() : range(시작, 끝 + 1) 4. continue : 남은 코드의 실행 건너띄고, 다음 반복 진행 5. break : 반복문 즉시 탈출 # 구구단 for i in range (2, 10 ): for j in range(1, 10): prinT(i,"x",j, "=", i*j)

220129 작성 https://www.youtube.com/watch?v=PCJOT5LHzxE&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=8 1. 조건문 : 프로그램의 흐름 제어 x = 15 if x >= 15 : print(" x >= 15") 2. 들여쓰기 : 코드의 블록을 들여쓰기로 지정 : 4개의 공백 문자 사용 3. 조건문 기본 형태 : if ~elif ~ else 4. 비교 연산자 : 특정한 두값 비교 5. 논리 연산자 : 논리 값 (true/false) 연산 수행 6. 기타 연산자 : in, not in 연산자 : 리스트, 튜플, 문자열, 딕서녀리 사용 7. pass : 아무것도 처리하고 싶지 않을 때 : 무시 8. 조건문 간소화 : 소스코드 한 줄로..

220129 작성 https://www.youtube.com/watch?v=EmVu4na4fRY&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=7 1. 기본 입출력 : 데이터 입력 받아 생성 : input() => 한 줄의 문자열 입력 받기 : map() => 리스트의 모든 원소에 각각 특정한 함수 적용 ex) 공백 기준으로 구분된 데이터 받기 list(map(int, input().split()) ex) 공백 기준으로 데이터 받기 a, b, c = map(int, input().split()) 2. 빠르게 입력 받기 : import sys sys.stdin.readline() 사용 : 입력 후 enter가 줄 바꿈으로 입력되므로 => rstrip() 사용 (줄바꿈 제..

220129 작성 https://www.youtube.com/watch?v=Mkk8WOCAlqQ&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=6 1. 사전 자료형 : 키, 값 쌍을 데이터로 가짐 : 변경 불가능한 자료형을 키로 사용 : 해시 테이블 이용 : O(1) data = dict() data["사과"] = "apple" data["바나나"] = "banana" print(data) if '사과' in data : print("True") : 키 데이터 뽑기 data.keys() : 값 데이터 뽑기 data.values() 2. 집합 자료형 : 중복 허용 X : 순서 X : 리스트, 문자열 이용해서 초기화 : set() 사용 : O(1) 3. 집합 자료형 연산 ..

220129 작성 https://www.youtube.com/watch?v=p6df7qv6jFQ&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=5 1. 문자열 자료형 : 문자열 초기화는 ", ' 사용 print("I don't know. \"Hello World\"") 2. 문자열 연산 : 덧셈 이용하면 문자열이 연결됨 : 곱하면 여러번 더해짐 : 인덱싱, 슬라이싱 이용 가능 : 특정 인덱스 값 변경 불가능 3. 튜플 : 한번 선언된 값 변경 X : ( ) 사용 : 리스트에 비해 상대적으로 공간 효율적 : 서로 다른 성질의 데이터를 묶어 관리할 때 : 데이터의 나열을 해싱의 키 값으로 사용할 때 : 메모리를 효율적으로 사용할 때

220129 작성 https://www.youtube.com/watch?v=GUwkMLtDQJE&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=4 1. 리스트 자료형 : 여러 개의 데이터를 연속적으로 담아 처리하기 : 리스트, 배열, 테이블 - 초기화 : [] 안에 원소 넣기 : , 로 원소 구분 : list(), [] 로 비어있는 리스트 : 인덱스는 0 부터 시작 a = [1, 2, 3, 4, 5,] print(a[3]) a = [0] * 12 print(a) 2. 리스트 인덱싱과 슬라이싱 : 인덱스 값을 입력하여 리스트의 특정한 원소에 접근하는 것을 인덱싱 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print(a[5]) print(a[-1]) : 리스트에서 연속..

220128 작성 https://www.youtube.com/watch?v=INg6kdOEEVc&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=3 1. 자료형 : 자료형은 정수형, 실수형, 복소수형, 문자열, 리스트, 튜플, 사전 등이 있음 1) 정수형 : 정수를 다룬다 : 양의 정수, 음의 정수, 0 2) 실수형 : 소수점 아래의 데이터를 포함한다 : round() 반올림 사용 EX) 123.456 round(123.456, 2) => 123.46 3) 지수 : e나 E를 이용한 지수 표현 : 10의 지수부 EX) 1e9 = 10의 9제곱 4) 수 자료형 연산 : / 나누기는 실수형 : % 나머지는 홀수 체크 : // 몫 : ** 거듭 제곱

220128 작성 https://www.youtube.com/watch?v=Pj3IX2VehkU&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=2 1. 복잡도 (Complexity) : 알고리즘의 성능을 나타내는 척도 - 시간 복잡도 : 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘의 수행 시간 분석 - 공간 복잡도 : 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘의 메모리 사용량 분석 1) 빅오 표기법 : 가장 빠르게 증가하는 항만 고려 : 차수가 가장 큰 항만 남긴다 ( 계수 무시 ) 2. 시간 복잡도 계산 ex) N개의 데이터 합을 계산 # n 개의 데이터의 합을 계산 array = [1, 3, 5, 4, 2] sum = 0 for x in array : sum sum += x p..