😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

220128 작성 https://doooob.tistory.com/5 [알기쉬운 AI - 03] 빅데이터 × AI의 의미는? 여러분은 SNS를 이용하고 있습니까? Google계정과 Facebook 등 SNS에는 많은 개인정보가 포함되어 있습니다. 또한 타인의 데이터를 관찰하는 것도 가능합니다. 이 SNS의 급격한 성장은 여러분도 아시 doooob.tistory.com 1. AI 와 빅데이터 : 입력되는 데이터의 양과 질이 그대로 능력으로 이어짐 ( 데이터 양이 많을 수록 좋다, 경험치에 의해서 대답을 이끌어냄 ) : SNS, IoT 등 다양한 물건이 인터넷에 접속하기 시작하면서 지금까지 수치로 측정할 수 없었던 영역의 데이터 취득 가능 : 대량의 데이터를 빅데이터 2. AI 예 - 제조업 : 업무수행을 ..

220128 작성 https://doooob.tistory.com/4 지식 표현 - 단점 : 스스로 학습이 불가, 패턴을 그대로 재현 : 전문가 지식을 정리하여 컴퓨터에 입력 -> 인간이 수행 3. 3차 AI 붐 ( 2006 ~ 현재 ) : 딥러닝은 제프리 힌튼 팀에 의해 발명 : 입력 데이터에서 스스로 특징을 판별하고 특정 지식이나 패턴을 기억시키지 않아도 학습이 가능한 딥러닝 : 기계가 스스로 어떤 행동을 할 것인가를 학습

220128 작성 https://doooob.tistory.com/3?category=825950

220128 작성 https://doooob.tistory.com/189 [딥러닝 입문 - 2] 머신 러닝에 사용되는 수학 다음 장부터 3회에 걸쳐 딥러닝을 포함한 머신 러닝에 필요한 수학의 기초로 '미분', '선형 대수학', '확률 통계'의 3가지에 대한 요점을 짧게 소개하겠습니다. 그 전에, 이 장에서는 기계 학습(mach doooob.tistory.com 1. 기계 학습이란? : 주어진 데이터에서 알 수 없는 데이터에 대하여 특정 규칙이나 패턴을 추출하고, 이를 바탕으로 미지의 데 이터를 분류하거나 예측 2. 지도 학습 : 문제에 대한 답이 있고, 예상된 응답과 실제 응답의 간극이 작아진다 AI · 인공지능/딥러닝 Tutorial : 주어진 데이터에서 관계를 예상하며 미지의 데이터에 대해 좋은 전망..

220127 작성 https://www.deepnoid.com/ 인공지능 | Deepnoid DEEPNOID는 인공지능을 통한 인류의 건강과 삶의 질 향상을 기업이념으로 하고 있습니다. 딥노이드가 꿈꾸는 세상은, 의료 인공지능이 지금보다 훨씬 넓은 범위의 질환의 연구, 진단, 치료에 도움 www.deepnoid.com 1. 강화학습 ex) 알파고 -> 대량의 기보를 통해 모방 학습 거침 (행동에 대한 보상을 얻고, 보상을 통해 스스로 학습) : 강화학습은 지도학습 (정답 주어짐), 비지도학습 (주어진 데이터로 학습) 이 아님 : 에이전트가 환경과 상호작용하면서 스스로 학습하는 방식! : 모든 문제가 수학적으로 정의되어야 에이전트가 학습하고 발전 - 상태 : 에이전트의 상태 - 행동 : 어떠한 상태에서 에..

220127 작성 https://www.deepnoid.com/ 인공지능 | Deepnoid DEEPNOID는 인공지능을 통한 인류의 건강과 삶의 질 향상을 기업이념으로 하고 있습니다. 딥노이드가 꿈꾸는 세상은, 의료 인공지능이 지금보다 훨씬 넓은 범위의 질환의 연구, 진단, 치료에 도움 www.deepnoid.com 1. Classification 1) Classification : feature Extractor -> classifier 2) Object Detection 3) Instance Segmentation : Semantic VS Instance Segmentation : input -> pixelwise classification -> probability map -> threshold ..

220127 작성 9184 입력으로 주어진 각각의 a, b, c에 대해서, w(a, b, c)를 출력 다음과 같은 재귀함수 w(a, b, c)가 있다. if a 20, then w(a, b, c) returns: w(20, 20, 20) if a < b and b < c, then w(a, b, c) returns: w(a, b, c-1) + w(a, b-1, c-1) - w(a, b-1, c) otherwise it returns: w(a-1, b, c) + w(a-1, b-1, c) + w(a-1, b, c-1) - w(a-1, b-1, c-1) 내 풀이 import sys input = sys.stdin.readline def w(a, b, c): if a 20: return w(20, 20, 20..

220127 작성 1003 각 테스트 케이스마다 0이 출력되는 횟수와 1이 출력되는 횟수를 공백으로 구분해서 출력 내 풀이 a = int(input()) zero = [1, 0, 1] one = [0, 1, 1] def cal(num) : length = len(zero) if length