😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

👩‍💻 DCL (데이터 제어어) : 데이터베이스에 접근하는 권한을 관리하는 등의 데이터 제어 - GRANT : 데이터베이스 권한 부여 - REVOKE : 데이터베이스 권한 회수 - COMMIT : 트랜잭션 (데이터베이스를 조작하는 작업 단위) 작업 반영하여 저장 - ROLLBACK : 트랜잭션 작업 취소하여 이전 상태로 돌림 => TCL (Transaction Control Language) 👩‍💻 인덱스 (Index) : 데이터 베이스 테이블의 검색 속도를 향상 시키기 위한 자료 구조 : 모든 데이터 조회할 땐 불필요 => SELECT * FROM 테이블명; ⭐ 장단점 : 인덱스를 관리하기 위한 추가 작업 필요 : 인덱스 저장할 추가 저장 공간 필요 : 경우에 따라 검색 성능 저하 ⭐ 사용 전략 : 규..

👩‍💻 이상 현상 (Anomaly) : 잘못된 데이터베이스 설계로 발생하는 오류 - 삽입 이상 : 데이터를 삽입할 때 불필요한 내용까지 삽입해야 하는 문제 - 갱신 이상 : 중복된 데이터 중 일부만 갱신되어 발생하는 문제 - 삭제 이상 : 어떤 데이터를 삭제할 때 다른 유용한 정보도 함께 삭제되는 문제 ⭐ 함수 종속성 : 속성들 간의 종속 관계 : 어떤 속성 X의 한 값이 다른 속성 Y에 속한 하나의 값에만 매핑되는 경우 X 는 결정자, Y를 종속 👩‍💻 정규화 (Normalization) : 이상 현상을 제거하기 위해 데이터베이스를 구조화하는 과정 : 데이터 간의 종속성 제거하여 중복되는 데이터 줄임 : 데이터의 일관성과 무결성 보장 - 1차 정규화 : 테이블의 컬럼이 하나의 값만 갖도록 도메인을 원자..

👩‍💻 ER Diagram (ERD, Entity-Relationship Diagram 객체-관계 다이어그램) : 현실 세계의 데이터를 개체와 관계 형태의 다이어그램으로 나타내는 것 : 표기법 -> Peter Chen, IE ⭐ Peter Chen ⭐ Peter Chen 관계 추가 : 하나의 데이터가 다른 테이블의 몇 개의 데이터와 관계 가지는지 나타냄 : N:M 관계는 테이블로 표기하며 각 개체의 기본키를 외래키로 가 ⭐ IE (Information Engineering) : 키를 나타내며 데이터 타입과 제약 조건 표기 (꽌계를 세부적으로 나타냄) : 까마귀 발로 표기법

👩‍💻 키 (key) : 조건에 만족하는 튜플을 찾거나, 정렬할 때 기준이 되는 속성 ⭐ 기본키 : 서로 다른 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 기준이 되는 속성 : 중복되는 널 가질 수 X : 널 값 가질 수 X : 테이블 당 1개만 설정 => PRIMARY KEY ⭐ 외래키 : 다른 테이블의 기본키를 참조하는 속성으로 테이블의 관계 정의 : 참조되는 테이블의 기본키에 없는 값은 지정할 수 X => FOREIGN KEY (참조할 속성) REFERENCES 참조되는 테이블 (참조되는 속성) ⭐ 후보키 : 기본키가 될 수 있는 키로 유일성과 최소성 만족 ( 기본키 < 후보키 ) ⭐ 대체키 : 후보키 중에 기본키가 아닌 키 ( 대체키 < 후보키 ) ⭐ 슈퍼키 : 튜플을 식별할 수 있는 유일성은 만족하지만 최소..

👩‍💻 SQL (Structured Query Language) : 관계형 데이터베이스를 활용하기 위해 사용하는 표준 언어 ⭐ 데이터 정의어 (DDL, Data Definition Language) : 테이블과 같은 데이터 구조 정의 ⭐ 데이터 조작어 (DML, Data Manipulation Language) : 데이터 조회 및 검색 ⭐ 데이터 제어어 (DCL, Data Control Language) : 데이터베이스에 접근하는 권한 권리 👩‍💻 데이터 타입 자료형 의미 VARCHAR(n) nBytes 크기의 가변 길이 문자열 데이터 INT 정수형 숫자 데이터 (4Bytes) FLOAT 4Bytes 크기의 부동 소수점 데이터 DATETIME 날짜와 시간 형태의 기간 데이터 (YYYY-MM-DD HH:M..

👩‍💻 데이터베이스 (데이터들의 집합) : 한 조직 안에서 여러 사용자와 응용 프로그램이 공동으로 사용하는 데이터들을 통합하여 저장하고 운영하는 데이터 ⭐ 데이터 : 현실 세계에서 수집된 단순한 사실과 값들을 모아 놓은 것 ⭐ 정보 : 데이터를 특정 목적에 의해 해석하거나 가공한 형태 ⭐ 필요성 - 데이터 구조가 바뀌면 응용 프로그램 구조도 바뀌어야 함 - 데이터 중복의 문제 - 데이터의 무결성 지킬 수 없음 ⭐ 특징 - 실시간 접근성 - 지속적인 변화 - 동시 공유 - 내용에 대한 참조 ⭐ 종류 - RDB (Relational Database) : 관계형 모델을 기반으로 SQL 이용해 데이터 관리 => 관계형 (Relational database) 데이터베이스 : 데이터를 행과 열을 가지는 테이블 : ..

=> CRUD App With Image Upload Using NodeJs, ExpressJs, MongoDB & EJS Templating Engine 🥕 이미지 업로드 (multer) 시키고 메인 홈으로 redirect 🐧 routes/routes.js const express = require("express"); const router = express.Router(); const User = require("../models/user"); const multer = require("multer"); // image upload var storage = multer.diskStorage({ // 파일이 업로드될 경로 설정 destination: function (req, file, cb) { c..

=> CRUD App With Image Upload Using NodeJs, ExpressJs, MongoDB & EJS Templating Engine 🥕 메인 페이지 상단 목록 틀 잡기 🐧 views/index.ejs ID Image Name E-mail Phone Action 1 gani gani@test.com 010-1234-1234