😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

220327 작성 https://doooob.tistory.com/68?category=825950 [알기쉬운 AI - 18] 계층 신경망 인간의 뇌는 뉴런(neuron)이라는 신경 세포의 네트워크 구조로 되어 있습니다. 뉴런에서 다른 뉴런에 신호를 전달하는 연결 부위를 시냅스라고 하고 뉴런은 시냅스에서 전기 및 화학 반응의 신호 doooob.tistory.com 1. 인간의 뇌 : 뉴런(neuron) 이라는 신경 세포의 네트워크 구조로 되어 있음 : 뉴런에서 다른 뉴런에 신호를 전달하는 연결부위를 시냅스 : 뉴런은 시냅스에서 전기 및 화학 반응의 신호를 발산하여 정보 교환 : 신경망은 이러한 인간의 뇌 구조를 모방한 네트워크 구조로 됨 => 인공 지능 모델 : 신경망은 입력층으로 들어온 신호가 여러 노..

220327 작성 https://doooob.tistory.com/67?category=825950 [알기쉬운 AI - 17] 기계 학습 방법 이제 AI의 전체 이미지는 얼추 잡았다고 생각되기에, 눈을 가까이 가져가 딥러닝의 구조를 이해해 보고자 합니다. 기계 학습이란? 기계 학습은 컴퓨터를 학습시켜 인간처럼 인식하고 판단하게 doooob.tistory.com 1. 기계학습이란 : 컴퓨터를 학습시켜 인간처럼 인식하고 판단하게 하는 인공 지능 기법 : 기계학습 과정은 '학습 처리'와 '판정 처리'의 두 단계로 이루어짐 1) 학습 처리 : 훈련 데이터를 사용하여 교육함으로써 학습기가 점점 똑똑해지고 이 정도면 충분하다고 생각되는 수준까지 도달하면 드디어 학습된 모델이 완성!! 2) 판정 처리 : 학습된 분류..

220327 작성 https://doooob.tistory.com/66?category=825950 [알기쉬운 AI - 16] 기계 학습 라이브러리 기계 학습 라이브러리 기계 학습 라이브러리는 딥러닝을 위한 도구로 프레임워크라고도 합니다. 기계 학습 라이브러리는 예전부터 있었습니다만, 2012년에 딥러닝이 주목을 받으면서 신경망 기 doooob.tistory.com 1. 기계학습 라이브러리 : 딥러닝을 위한 도구 = 프레임워크 : 라이브러리는 오픈소스로 제공, 인공지능 발전에 기여 - 오픈 소스 라이선스 (OSS) : 오픈 소스 라이선스(OSS)로 github에 소스 코드가 공개 : MIT 라이선스로 사용 조건 '저작권자는 의무 나 책임을 지지 않음' '저작권의 표시' : BSD 라이선스 사용 조건 '저..

220327 작성 https://doooob.tistory.com/65?category=825950 [알기쉬운 AI - 15] AI 관련 기술 전체상(Overview)과 하드웨어 먼저 AI를 지원하는 기술 기반은 어떻게 되어 있는지 큰 그림을 먼저 보겠습니다. 그림 1은 AI 관련 기술의 전체 상(Overview)입니다. 크게 4개의 층으로 구성되어 있습니다. (1) 하드웨어(칩과 서버) doooob.tistory.com 1. AI 가 쓰이는 기술 : 크게 4개의 층으로 구성 1) 하드웨어 (칩과 서버) : 최하층인 하드웨어 : 딥러닝 신경망 연산에 요구되는 고속 처리가 더 이상 CPU만으로는 대응할 수 없음 : GPU 나 FPGA 및 ASIC 등의 고속 칩 사용 : IoT 엔드 포인트(단말기)에서 대량..

220327 작성 https://doooob.tistory.com/25?category=825950 [알기쉬운 AI - 14] 흐름으로 중요성을 파악!? '의사결정트리'란? 여러분은 성격 진단을 해보신 적 있나요? 두 가지 선택지에 답변을 반복함으로 몇 가지 성격으로 분류되는 것을 경험해 보셨을 것입니다. 사실 데이터의 취급방법 중에서도 이렇게 조건을 반복 doooob.tistory.com * 의사결정 트리 : 조건을 반복하면서 데이터를 처리! 1. 회귀 트리! : 일단 회귀는 점의 집합으로부터 알맞은 선을 찾음 : 의사결정 트리는 조건문 이용해 선 그음 ( 계단 같은 선이 그려짐 ) : 선과 점 사이의 거리가 최대한 짧아지도록 조건 분기 횟수 바꾸기 : x 가 이 범위 안에 있으면 y 는 이 값이다 !..

220327 작성 https://doooob.tistory.com/24?category=825950 [알기쉬운 AI - 13] 향후 매출을 예측하고 싶다! '회귀분석'이란? 여러분은 점을 믿습니까? 점은 고대 그리스 시대부터 별빛에 미래를 투영하는 점성술로 시작하여 지금에 이르기까지 다양한 형태로 존재하고 있습니다. 사람이 왜 이토록 점에 매료되는가 하면 doooob.tistory.com 1. 회귀란? : 아직 보지 못한 상황을 예측하는 것 : 정확한 예측을 시도하는 것을 회귀분석 : 다른 두 요소 사이의 관계를 찾을 수 있고, 아직 보지 못한 미래를 맞출 수 있음 ex) 더우면 아이스크림 더 팔릴 것 같다! : 지금 가지고 있는 데이터에서 그럴듯한 "선"을 찾는 것을 회귀분석 2. 알맞은 선 긋기 : ..

220327 작성 https://doooob.tistory.com/23?category=825950 [알기쉬운 AI - 12] 특징으로 데이터 분류, '서포트벡터머신'이란? 이미 분류를 알고 있는 데이터를 그대로 다시 분류하는 AI는 의미가 없습니다. 그 데이터들로부터의 경험치로 "이런 데이터가 있으면 여기에 분류된다"라고 하는 것이 중요합니다. 이를 일반화 doooob.tistory.com 1. 서포트 벡터 머신 : 주어진 점들의 집합에 가장 그럴듯한 경계선을 긋는 것 : 아직 보지 못한 데이터가 어떤 그룹에 속하는지 예측 2. 여백은 크게! 마진은 최대화! 경계선과 데이터 점의 거리가 최대한 멀어지게 하자 : 데이터 오차에 강하다 : 아직 보지 못한 데이터에 대한 예측성능(일반화)가 커질 것 - 소프..

220201 작성 https://doooob.tistory.com/22?category=825950 [알기쉬운 AI - 11] 그룹에서 당신은 어떤 타입? '클러스터링'이란? 학창 시절 고등학교나 대학에 진학해서 친구를 잘 사귈 수 있을지 불안했던 분들이 많을 것입니다. 전혀 말해본 적 없는 사람들과 같은 커뮤니티에 속하여 교우관계를 처음부터 만들지 않으면 doooob.tistory.com 1. 비지도 분류 - 클러스터링 : 정의된 카테고리 정보가 제공되지 않은 데이터 학습 - 클러스터링 : 대량으로 모여있지만, 상세한 분류가 되어있지 않은 데이터를 그 특징으로 잘 분류해내는 방법 ex) k-means, k-means++ 2. k-means : 비슷한 것들은 같은 그룹에 속할 것이다!! : 구매 빈도가 ..