😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

https://softeer.ai/practice/info.do?idx=1&eid=990&sw_prbl_sbms_sn=120560 Softeer 연습문제를 담을 Set을 선택해주세요. 취소 확인 softeer.ai ⭐ 문제 언어별 시간/메모리 Python 1초 1024MB 문제 당신은 인사팀 직원으로, 각 직원의 근태를 확인하고자 한다. 당신의 회사는 자율출퇴근제를 실시하기 때문에 각 직원이 정확히 몇 시에 출근하는 것은 중요하지 않고, 총 근로 시간이 몇 분인지가 중요하다. 총 근로 시간이 법정근로시간을 초과하지 않아야 하면서, 회사와 직원 사이에 계약한 시간 이상이어야 하기 때문이다. 직원이 하루 동안 근무한 시간은 출근 시각과 퇴근 시각 사이의 시간으로 정의한다. 이 문제에서는 식사 시간 등 근무 ..

https://softeer.ai/practice/info.do?idx=1&eid=1016 Softeer 연습문제를 담을 Set을 선택해주세요. 취소 확인 softeer.ai ⭐ 문제 언어별 시간/메모리 Python 2초 1024MB 문제 현대자동차그룹의 연구원인 영호는 자동차의 주행거리를 비교하는 프로그램을 만들고 있다. 두 차량 A와 B의 주행거리가 자연수로 주어졌을 때, 주행거리를 비교해서 어느 차량의 주행거리가 더 큰지 알아보자 제약조건 0 ≤ A,B ≤ 100,000 입력형식 첫째줄에 두차량 A,B의 주행거리가 한칸의 공백을 두고 주어진다. 출력형식 주행거리를 비교해서 첫째줄에 아래의 글자를 출력한다. - A가 B 보다 큰 경우 A를 출력한다. - A가 B 보다 작은 경우 B를 출력한다. - A..

https://softeer.ai/practice/info.do?idx=1&eid=395 Softeer 연습문제를 담을 Set을 선택해주세요. 취소 확인 softeer.ai ⭐ 문제 언어별 시간/메모리 Python 3초 256MB 문제 루팡은 배낭을 하나 메고 은행금고에 들어왔다. 금고 안에는 값비싼 금, 은, 백금 등의 귀금속 덩어리가 잔뜩 들어있다. 배낭은 W ㎏까지 담을 수 있다. 각 금속의 무게와 무게당 가격이 주어졌을 때 배낭을 채울 수 있는 가장 값비싼 가격은 얼마인가? 루팡은 전동톱을 가지고 있으며 귀금속은 톱으로 자르면 잘려진 부분의 무게만큼 가치를 가진다. 제약조건 1 ≤ N ≤ 106인 정수 1 ≤ W ≤ 104인 정수 1 ≤ Mi, Pi ≤ 104인 정수 입력형식 첫 번째 줄에 배낭의..

⭐ Size_ 클래스 이미지나 사각형의 크기를 규정하는 템플릿 클래스 width, height의 멤버 변수 갖는다 // Size 클래스 #include using namespace cv; using namespace std; int main() { // Size_ 객체 기본 선언 방식 Size_ sz1(100, 200); Size_ sz2(92.3f, 125.23f); Size_ sz3(100.2, 300.9); // Size_ 객체 간결 선언 방식 -> i, f, d Size sz4(120, 69); Size2f sz5(0.3f, 0.f); Size2d sz6(0.25, 0.6); Point2d pt1(0.25, 0.6); Size2i sz7 = sz1 + (Size2i)sz2; Size2i sz8 =..

⭐ Point3_ 클래스 3차원 자료를 나타내기 위한 자료형 ✅ namespace 내부 식별자(형식, 함수, 변수 등)에 범위를 제공하는 선언적 영역 #include using namespace cv; using namespace std; int main() { // 객체 기본 및 간결 선언 방식 Point3_ pt1(100, 200, 300); Point3_ pt2(92.3f, 125.23f, 250.f); Point3f pt3(0.3f, 0.f, 15.7f); Point3d pt4(0.25, 0.6, 33.3); // 객체 간결 선언 및 객체 연산 -> i, f, d Point3i pt5 = pt1 - (Point3i)pt2; Point3f pt6 = pt2 * 3.14f; Point3d pt7 = ..

⭐ Point_ 클래스 가로와 세로의 위치를 2차원 좌표로 나타내기 위한 템플릿 클래스 멤버 변수로 가로와 세로 위치를 나타내는 x, y ✅ Point_() : 클래스 생성자 ⭐ OpenCV의 API 해당 함수마다 그 함수가 정의된 헤더 파일 포함해야됨 ( include ) #include "opencv2/opencv.hpp" #include int main() { // Point_ 객체 선언 방식 cv::Point_ pt1(100, 200); cv::Point_ pt2(92.3f, 125.23f); cv::Point_ pt3(100.2, 300.9); // Point_ 객체 간결 선언 방식 -> i, f, d cv::Point2i pt4(120, 69); cv::Point2f pt5(0.3f, 0.f)..

⭐ 새 프로젝트 만들기 : 콘솔 앱 프로젝트 만들기 ⭐ 디버깅 // EX3.cpp : 이 파일에는 'main' 함수가 포함됩니다. 거기서 프로그램 실행이 시작되고 종료됩니다. // #include int main() { std::cout [디버깅하지 않고 시작] 메뉴 // 프로그램 디버그: 키 또는 [디버그] > [디버깅 시작] 메뉴 // 시작을 위한 팁: // 1. [솔루션 탐색기] 창을 사용하여 파일을 추가/관리합니다. // 2. [팀 탐색기] 창을 사용하여 소스 제어에 연결합니다. // 3. [출력] 창을 사용하여 빌드 출력 및 기타 메시지를 확인합니다. // 4. [오류 목록] 창을 사용하여 오류를 봅니다. // 5. [프로젝트] > [새 항목 추가]로 이동하여 새 코드 파일을 만들거나, [프로젝..

🌟 Train Set Train set은 온전히 모델의 학습만을 위해서 사용 parameter나 feature등을 수정해서 모델의 성능을 높이는 작업을 거칠때 사용 🌟Validation Set Validation set과 test set은 모델의 학습에 직접적으로 관여하지 않음 학습이 끝난 모델에 적용시켜 test set을 이용한 모델의 평가로 넘어가기 이전에 최종적으로 모델을 fine tuning하는데에 사용 만든 모델이 test set 에서, 그리고 실제로 배포 되었을때 높은 성능을 낼 수 있도록 만들어 줌 🌟Test Set Test set은 최종적으로 우리가 만든 모델의 성능을 평가하기 위한 데이터셋 모델의 학습에는 전혀 사용되지 않음 모델이 배포된 이후에 실사용 되었을때 모델이 얼마나 좋은 성능을..