๋ชฉ๋ก์ ์ฒด ๊ธ (1005)
๐ ๊ณต๋ถํ๋ ์ง์ง์ํ์นด๋ ์ฒ์์ด์ง?
https://itadventure.tistory.com/558 ํ๋(16) - ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ์ ํน์ข์~์ ์ผ๋ก ๋จธ์ ๋ฌ๋! ๐ณ 'ํ๋'๋ ํฌ๋ ์ด๊ฐ ๋์ ํ๊ณ ์๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค์๋ง์ ๋๋ค. ์ง๋ ๊ฒ์๊ธ์์ ์ฐ์ฌ๋๋ ๊ธ์ ๋๋ค. : https://itadventure.tistory.com/557 ํ๋!(15) - ๋ผ์ํ๊ท์ 4์ฐจ๋ฐฉ์ ์๊น์ง ๐ฟ 'ํ๋'๋ itadventure.tistory.com ๐ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ข ๋ฅ๋ฅผ ์ ํํ๋ ์น ํ์ด์ง index.html ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ ํ : ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ํํ์ธ์ ๋ฆฟ์ง ํ๊ท (Ridge Regression) ๋ผ์ ํ๊ท (Lasso Regression) ์ํ๊ฐ ์ ํ : 0.001 0.01 0.1 1 10 100 ํ๋ จ์ ์ : ํ ์คํธ์ ์ : import pandas as pd fro..
https://itadventure.tistory.com/557 ํ๋!(15) - ๋ผ์ํ๊ท์ 4์ฐจ๋ฐฉ์ ์๊น์ง ๐ฟ 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค์๋ง์ ๋๋ค. ์ง๋ ๊ฒ์๊ธ์์ ์ฐ์ฌ๋๋ ๊ธ์ ๋๋ค. : https://itadventure.tistory.com/555 ํ๋!(14) - ๋ฆฟ์ง ๋ฆฌ๊ทธ๋ ์ ์ผ๋ก ์ ํ๋๊ฐ ๋์์ง๋ค๊ตฌ? โป 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ itadventure.tistory.com ๐ฅ ๋ผ์ ๋ฆฌ๊ทธ๋ ์ (Lasso Regression) PolynomialFeatures ( ํด๋ฆฌ๋ ธ๋ฏธ์ผ ํผ์ณ ), ๋คํญํน์ฑ ๋ชจ๋ ์ ๊ณฑ์ด๋ ๊ณฑํ๊ธฐํ ์ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์ ์๊ฐ ๋ชจ๋ ๋์ด 1) ํด๋ฆฌ ๋ชจ๋์ ๋ถ๋ฌ์ ๋คํญ์ ๋ชจ๋ธ์ ๋ง๋ค๊ธฐ from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures ํด๋ฆฌ = Po..
https://itadventure.tistory.com/555 ํ๋!(14) - ๋ฆฟ์ง ๋ฆฌ๊ทธ๋ ์ ์ผ๋ก ์ ํ๋๊ฐ ๋์์ง๋ค๊ตฌ? โป 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค๋ง์ ๋๋ค. ์ง๋ ๊ฒ์๊ธ์ ์ฐ์ฌ๋๋ ๊ธ์ ๋๋ค : https://itadventure.tistory.com/554 ํ๋!(13) - ์? ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ ์ค์จ์ด?! - ํ๊ท ๊ฐ๊ฒฉ ์ถ๊ฐ 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ itadventure.tistory.com ๐ต ๊ณผ์์ ํฉ ํ๋ จ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ค์จ์ด ํ ์คํธ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ค์จ๋ณด๋ค ๋ฎ์ ๊ฒฝ์ฐ๋ฅผ '๊ณผ์์ ํฉ' ํ๋ จ์ธํธ์ ํ ์คํธ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ค์จ์ด ๋น์ทํด์ผ ์ข์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๐ต ์ฐจ์ ์ ํํ๊ท 1์ฐจ ๋ฐฉ์ ์ x๊ฐ์ด ํ๊ฐ๊ฐ ์๋๋ผ, ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ x๊ฐ์ด ์กด์ฌ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ด ํ๋ จ๊ณผ์ ์ ๊ทธ ๊ฐ๋ค์ ์ ๋ฌํ๊ฒ ์กฐ์ ํด ๋งค์ถ๋(y)๊ฐ์ ์ฐ์ถ ์ ๊ณฑ ์์น ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ..
https://itadventure.tistory.com/554 ํ๋!(13) - ์? ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ ์ค์จ์ด?! - ํ๊ท ๊ฐ๊ฒฉ ์ถ๊ฐ 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค์๋ง์ ๋๋ค. ์ง๋ ๊ฒ์๊ธ์์ ์ด์ด์ง๋ ๋ด์ฉ์ ๋๋ค : https://itadventure.tistory.com/553 ํ๋!(12) - ๋ฌด์ ๋ฌ๋? ๋จธ์ ๋ฌ๋! - ๋ฆฌ๋์ด ๋ฆฌ๊ทธ๋ ์ ( LinearRegression ) 'ํ๋'๋ itadventure.tistory.com ๐ ํ๊ท ๊ฐ๊ฒฉ ํฌํจ ํ๊ท ๊ฐ๊ฒฉ์ ํฌํจํ๊ธฐ ์ํด CSV ํ์ผ์ ์ฝ๊ณ 3๊ฐ์ ์ปฌ๋ผ์ ๋ฐ์์ค๋๋ก ๋ณ๊ฒฝ AveragePrice ๊ฐ ์ ๊ณต๋ ๋ฐ์ดํฐ์ค ํ๊ท ๊ฐ๊ฒฉ 3๊ฐ์ ์ปฌ๋ผ # ํ๋ค์ค์์ csv ๋ฅผ ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ ์์ผ๋ก ์ฝ์ด์ด ๋งค์ถ๋ฐ์ดํฐ = pd.read_csv(open_url( "http://drea..
https://itadventure.tistory.com/553 ํ๋!(12) - ๋ฌด์ ๋ฌ๋? ๋จธ์ ๋ฌ๋! - ๋ฆฌ๋์ด ๋ฆฌ๊ทธ๋ ์ ( LinearRegression ) 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค์๋ง์ ๋๋ค. ์ง๋ ๊ฒ์๊ธ๊น์ง๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ์์ csv ๋ก ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ๋ฌ์ ๊ทธ๋ํ๋ก ํํํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ ์ ์ธ ๋ด์ฉ์ด์์ง์. https://itadventure.tistory.com/552 ํ itadventure.tistory.com ๐ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ์์ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ฒ๋ฆฌ โ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ๊ธฐ๊ณ(๋จธ์ :Machine) ํ์ต(๋ฌ๋:Learning) ํ์ด์ฌ์์ ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ ์ฌ๋ฌ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ด๋ จ ๊ธฐ์ ์ ๋ฌด๋ฃ ๊ณต๊ฐ -> ์ธ์ดํท-๋ฐ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ - pandas - matplotlib - seaborn - scikit-learn..
https://itadventure.tistory.com/552 ํ๋!(11) - ๊บพ์์ ๊ทธ๋ํ - ์ฃผ๋จ์ ๋งค์ถ 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค์๋ง์ ๋๋ค. ์ง๋ ๊ฒ์๊ธ์ ์ฐ์ฌ๋๋ ๊ธ์ ๋๋ค. https://itadventure.tistory.com/551 ํ๋!(10) - ์จ๋ณธ์ผ๋ก ์์ ๊ทธ๋ํ ๊พธ๋ฏธ๊ธฐ 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค์๋ง itadventure.tistory.com ๐ ์๋ณ ์๋ณด์นด๋ ๋งค์ถ๋ ๊บพ์์ ๊ทธ๋ํ๋ก ๊ทธ๋ฆฌ๊ธฐ โ ์ฝ๋ ๊ตฌํ def createElementDiv(name): element = document.createElement('div') element.id = name document.body.append(element) return Element(name) import pan..
https://itadventure.tistory.com/551 ํ๋!(10) - ์จ๋ณธ์ผ๋ก ์์ ๊ทธ๋ํ ๊พธ๋ฏธ๊ธฐ 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค์๋ง์ ๋๋ค. ์ง๋ ๊ฒ์๊ธ์ ์ฐ์ฌ๋๋ ๊ธ์ ๋๋ค - https://itadventure.tistory.com/550 ํ๋!(9) - ์๋ณด์นด๋ ํ๋งค๋ ๊ทธ๋ํ 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค์๋ง์ ๋๋ค itadventure.tistory.com ๐ ์จ๋ณธ(seaborn) ๋ชจ๋์ ์์ํ๋ ํธ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ์์๊ฒ ๊พธ๋ฏธ๊ธฐ โ ํ๊ทธ ๋ด์ seaborn ๋ชจ๋์ ํฌํจ - pandas - matplotlib - seaborn โ ๋๊ธ์ ์ ํ๋ ๋ถ๋ถ์์ ๋ํ์ด(numpy)๋ชจ๋์ ์ฌ์ฉ numpy ๋ชจ๋์ ํ๊ทธ ๋ด์ ์ ์ด์ฃผ์ง ์์๋ ๋จ 25000 ๋ถํฐ 60000 ๊น์ง 5000 ๋ง๋ค ..
https://itadventure.tistory.com/550 ํ๋!(9) - ์๋ณด์นด๋ ํ๋งค๋ ๊ทธ๋ํ 'ํ๋'๋ ํ์ด์คํฌ๋ฆฝํธ ๋์ ๊ธฐ์ ์ค์๋ง์ ๋๋ค. ์ง๋ ๊ฒ์๊ธ์ ์ฐ์ฌ๋๋ ๊ธ์ ๋๋ค - https://itadventure.tistory.com/549 ํ๋!(8) - ์๋ณด์นด๋ ํ๋งค๋ ์ง๋ ๊ฒ์๊ธ์ ์ฐ์ฌ๋๋ ๊ธ์ ๋๋ค - https://itadventure.tist itadventure.tistory.com ๐ ์๋ณด์นด๋ ์์น์ ๋จ์ ์ค์ด๊ธฐ โ Total Volumn ๊ฐ์ 10,000์ผ๋ก ๋๋์ด ์๋ก์ด Volume2 ์ด๋ผ๋ ๊ฐ์ ์์ฑ df.insert(5, 'Volume2', df['Total Volume']/10000, True) ์ฒซ์งธ์๋ฆฌ๊น์ง๋ง ํ์ํ๊ณ ์ถ๋ค๋ฉด, 10,000์ด๋ ์์น๋ก ๋๋๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ถ๊ฐํ ..