😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

batch_size : 매 훈련 단계마다 학습할 데이터의 크기를 결정 epoch : 배치 사이즈로 분할된 훈련 데이터 전체를 1회 학습하는 횟수를 몇 번 반복할지 learning rate : 모델의 weight이 업데이트 될 때마다 예상 오류에 대한 응답으로 모델을 조정 🐇 Learning rate 클 때 한 번의 step에서 학습이 크게 진행 보폭이 크기 때문에 좀 더 빨리 수렴 오버슛이 심하게 일어나 loss가 전혀 줄지 않음 🐇 Learning rate 작을 때 step 보폭이 작아 조금씩 학습 작은 보폭 때문에 local minima에 빠짐 🦞 batch_size 클 때 한 번 학습할 때 많은 데이터로 학습 batch가 크면 계산되는 loss값의 편차가 작아 과적합 위험 🦞 batch_size 작..

🦞 전처리 하기 전에 데이터 구경~ 🐸1. 여러 폴더 안에 CSV 파일 합치기 import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) import matplotlib.pyplot as plt import math as math %matplotlib inline import pickle import os # Load the data forder_list = os.listdir("./DATA") forder_list csv1 = [] csv2 = [] csv3 = [] csv4 = [] csv5 = [] csv6 = [] for forder in forder_list : p..

dataframe을 각 열별로 plot 만들기 🐇 선 그래프 시각화 fig = plt.figure() #figure객체를 선언해 도화지(그래프) 객체 생성** ax = fig.add_subplot() ## 그림 뼈대(프레임) 생성 #축을 그려줌** #figure()객체에 하위 그래프 subplot를 추가. add_subplot 매서드를 이용해 축을 그려줘야 함 # 1, 1, 1의 뜻 : nrows(행), nclos(열), index(그래프가 그려지는 좌표) for i in range(2, 15) : # 특정열 Plot 변환 plt.title(dataCombine.columns[i]) plt.plot(dataCombine["insert_date_time"], dataCombine.iloc[:, i], co..

여러 폴더 안에 csv 불러오기 약간 노가다... ㅋ 폴더마다 날짜별로 다른 csv 파일이 있기 때문에 같은 파일명을 가진 csv 파일끼리 concat 할 예정~~~~ 🐸 폴더 load # Load the data forder_list = os.listdir("./DATA") forder_list 🐸 csv 경로 리스트 완성 csv1 = [] csv2 = [] csv3 = [] csv4 = [] csv5 = [] csv6 = [] for forder in forder_list : paths = "./DATA/" + forder + "/" # print(paths) file_path = sorted(os.listdir(paths)) # print(file_path) csv1.append(paths + fi..

https://www.donskytech.com/python-flask-websockets/ Display Real-Time Updates Using Python, Flask, and Websockets We will discuss how to display a real-time application using Python, Flask, and Websocket using the Flask-SocketIO library. www.donskytech.com 🔥 Flask-SocketIO Flask 애플리케이션이 클라이언트와 서버 간의 대기 시간이 짧은 양방향 통신에 액세스 클라이언트 측 애플리케이션은 Javascript, Python, C++, Java 및 Swift 의 모든 SocketIO 클라이언트 라..

GET은 가져오는 것 POST는 수행하는 것 GET방식은 URL에 데이터를 붙여서 전송 POST방식은 BODY에 데이터를 넣어서 전송 GET은 DB에서 찾아서 조회 POST는 DB에 새로운 정보 저장. 🟦 POST 보통 데이터 생성(Create), 변경(Update), 삭제(Delete) 요청 할 때 사용 데이터 전달 형태 : 바로 보이지 않는 HTML body에 key:value 형태로 전달 templates/index.html app.py from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/param', methods=['GET','POST']) def hello(): a = request.form.get('name') return..

https://shanepark.tistory.com/57 파이썬 Flask 사용법 - 2) Parameter 보내기 GET/POST GET 방식과 POST 방식 둘다 해보겠습니다. 1. GET 파이선 코드입니다. from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/param') def hello(): a = request.args.get('name') return f'Hello {a}' if __name__== "__main__": app.r shanepark.tistory.com 🟦 GET 보통 데이터 조회(Read)를 요청할 때 사용 데이터 전달 형태 : URL 뒤에 물음표를 붙여 key=value로 전달 templates/ind..

https://www.geeksforgeeks.org/convert-csv-to-html-table-using-python-pandas-and-flask-framework/ Convert CSV to HTML Table using Python Pandas and Flask Framework - GeeksforGeeks A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions. www.gee..