😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

221020 작성 https://www.onlybook.co.kr/m/entry/python-projects 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 문제 해결과 실무 응용력을 키우기 위한 나만의 파이썬 포트폴리오 만들기 리 본 지음 | 오현석 옮김 420쪽 | 28,000원 | 2022년 5월 31일 출간 | 185*240*20 | ISBN13 9791. www.onlybook.co.kr https://github.com/rlvaugh/Real_World_Python GitHub - rlvaugh/Real_World_Python: Code and supporting files for book Real World Python Code and supporting files for book ..

221017 작성 https://www.onlybook.co.kr/m/entry/python-projects 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 문제 해결과 실무 응용력을 키우기 위한 나만의 파이썬 포트폴리오 만들기 리 본 지음 | 오현석 옮김 420쪽 | 28,000원 | 2022년 5월 31일 출간 | 185*240*20 | ISBN13 9791189909406 www.onlybook.co.kr https://github.com/rlvaugh/Real_World_Python GitHub - rlvaugh/Real_World_Python: Code and supporting files for book Real World Python Code and supporting files f..

221017 작성 https://www.onlybook.co.kr/m/entry/python-projects 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 실전 파이썬 핸즈온 프로젝트 문제 해결과 실무 응용력을 키우기 위한 나만의 파이썬 포트폴리오 만들기 리 본 지음 | 오현석 옮김 420쪽 | 28,000원 | 2022년 5월 31일 출간 | 185*240*20 | ISBN13 9791189909406 www.onlybook.co.kr https://github.com/rlvaugh/Real_World_Python 💕 NLTK : Natural Language ToolKit의 약자로 자연어 처리 및 분석을 위한 파이썬 패키지 : 토큰생성하기, 형태소 분석, 품사 태깅하기 등 다양한 기능을 제공 💕 NLTK로 문서 간 유..

221007 작성 https://blog.naver.com/moongda0404/222729530178 [Python Data Analysis 분석 8] 데이터 분석 - 파이썬 시계열분석 *본 글은 Python3을 이용한 데이터 분석(Data Analysis)을 위한 글입니다. 시계열 분석 : 시계열 분석은... blog.naver.com 1️⃣ 데이터 및 라이브러리 불러오기 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd import pandas_datareader.data as web import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from date..

221006 작성 https://www.slideshare.net/TIMEGATE07/ss-107535554?qid=8c8308a7-93db-4a99-ba96-2dfa84bfaf2c&v=&b=&from_search=10 시계열분석의 이해 주가, 판매량, 사용량 등 시간에 따른 변화가 있는 데이터의 추세, 정규성, 나머지의 개념을 정리했습니다. 그리고, 이를 활용한 예측과 이상치 감지 방법을 소개합니다. www.slideshare.net 🍇 시계열 데이터 분해 🟣 추세 (trend) 분해 - Lowess/Loess 회귀 : 특정 범위에 적당한 다항 회귀선들을 구하여 병합 : 다소 투박한 추세선 : 회귀범위에 따라 달라짐 - 이동 평균 : 특정 기간 동안의 값의 평균 변화 : 부드러운 추세에 적용 가능 : ..

221006 작성 https://www.slideshare.net/hunkim/time-series-classification Time series classification Time Series Classification By Data Mutation 안명호 www.deepnumbers.com www.slideshare.net 🎃 시계열 : 일정 시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열 : 주어진 시계열을 보고 수학적인 모델을 만들어서 미래에 일어날 것들을 예측하는 것 🎃 시계열 데이터 문제점 : 패턴들이 모두 동일한 시간간격내에 존재하지 않고 서로 다른 시간 간격내에 존재 : 불규칙적인 노이즈 : 측정시점에서의 상황 변화르 인해 노이즈 발생 🎃 원본 데이터 특성 유지하면서 scale 과 noise에 강인..

221005 작성 https://otexts.com/fppkr/ Forecasting: Principles and Practice 2nd edition otexts.com 🟣 시계열 예측 IBM 일별 주가 월별 강우량 Amazon의 분기별 판매 결과 Google의 연간 수익 🟣 예측 변수와 시계열 예측 예측 변수(predictor variable) : 예측하려는 변수의 과거 값만 다루지 않고 다른 변수에 관한 정보도 포함 시계열 모델을 선택 이유 : 시스템을 잘 이해하지 못하거나, 이해하더라도 변수의 행동에 영향을 주는 관계를 측정하기가 아주 어려운 경우 : 다음, 관심 있는 변수를 예측할 수 있으려면 다양한 예측 변수의 미래값을 알 필요가 있거나 예측할 필요가 있는 경우 : 주된 관심이 왜 일어나는지가..

220930 작성 https://ysyblog.tistory.com/298 [시계열분석] 다변량 선형 확률과정 - VAR & IRP (백터자기회귀과정, 임펄스응답함수) 다변량 선형 확률과정 필요성 단변량 시계열(Simple/Multiple포함)은 종속변수(Y_t)가 독립변수들에만! 영향을 받는다는 큰 가정 존재 현실적으론 종속변수와 독립변수는 상호 영향을 주고받음 예시: ysyblog.tistory.com 1️⃣ 다변량 시계열 종속변수(Y_t)가 독립변수들에만 영향 받음 2차원(소득, 지출 : 종속변수) 과거 1시점가지만을 고려하는 벡터자기회귀 알고리즘 💗 벡터자기회귀 모형 1) VAR 알고리즘 평균 벡터와 공분산 벡터가 시차에만 의존하고 각각의 절대위치에 독립적인 정상성 시계열 2) 임펄스 응답 함수 ..