😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

220908 작성 https://dacon.io/codeshare/5141?dtype=recent [Team Zoo] 특별편 4. 비지도학습 기반의 이상탐지 활용(feat. 시계열) dacon.io https://dacon.io/competitions/official/235624/codeshare/1570?page=1&dtype=recent HAI 2.0 Baseline HAICon2020 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회 dacon.io 1️⃣ Libraries & Data Load !pip install /파일경로/eTaPR-1.12-py3-none-any.whl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd f..

220907 작성 https://diane-space.tistory.com/316 [시계열] Time Series에 대한 머신러닝(ML) 접근 원문 towardsdatascience.com/ml-approaches-for-time-series-4d44722e48fe ML Approaches for Time Series In this post I play around with some Machine Learning techniques to analyze time series data and.. diane-space.tistory.com 😎 1. 이상 탐지 모델 구현 실제 발생한 이상 이력을 기반으로 레이블 정의 가능? 이상 발생 빈도가 낮아, 충분한 수의 데이터 확보 어려움 이상 탐지 X 이상 징후 탐지 ..

220907 작성 https://dacon.io/competitions/official/235624/codeshare/1570?page=1&dtype=recent HAI 2.0 Baseline HAICon2020 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회 dacon.io https://dacon.io/competitions/official/235624/codeshare/1831 [2위]SIlab HAICon2020 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회 dacon.io 😎 1. 대회 소개 최근 국가기반시설 및 산업시설의 제어시스템에 대한 사이버 보안위협이 지속적으로 증가 현장 제어시스템의 특성을 정확하게 반영하고, 다양한 제어시스템 사이버공격 유형을 포함하는 데이터셋은 AI기반 보안기술 연구를 위한 ..

220906 작성 https://analyticsindiamag.com/a-hands-on-guide-to-anomaly-detection-in-time-series-using-adtk/ A hands-on guide to anomaly detection in time series using ADTK ADTK is an open-source python package for time series anomaly detection. The name ADTK stands for Anomaly detection toolkit. analyticsindiamag.com 😎1. ADTK란 ? 과거 데이터에서 비정상 데이터를 거의 찾지 못하고 지도 모델을 구축하는 데 문제 있음 관심 있는 이벤트 유형을 이해하기 위해 ..

220905 작성 https://inhovation97.tistory.com/32 Learning rate & batch size best 조합 찾기 (feat.논문리뷰와 실험결과) * 2022-08-29 수정함. 이번 포스팅은 저의 지난 포스팅의 배경 지식이 요구되므로 읽고 오시기를 추천드립니다 :) 저는 모델링 경험이 엄청 많지는 않기 때문에 고수분들에게는 해당 포스팅이 당 inhovation97.tistory.com https://www.slideshare.net/w0ong/ss-82372826 텐서플로우로 배우는 딥러닝 저희과 학생들을 위해 만든 입문 발표 자료입니다. www.slideshare.net 😎 Learing rate 현재점에서 다음점으로 얼만큼 이동할지, 다르게 말하면 모델이 얼마나 ..

220905 작성 https://doheon.github.io/%EC%BD%94%EB%93%9C%EA%B5%AC%ED%98%84/time-series/ci-3.lstm-post/#lstm-encoder [코드구현] Time Series Forecasting - LSTM (seq2seq) Time Series Forecasting 프로젝트 doheon.github.io https://codlingual.tistory.com/90 Intro to Encoder-Decoder LSTM(=seq2seq) 번역 및 정리 출처 1) Encoder-Decoder Long Short-Term Memory Networks 2) A Gentle Introduction to LSTM Autoencoders 3) Step-b..

220518 작성 https://doooob.tistory.com/102?category=825950 [알기쉬운 AI - 24] Q 학습 (Q-Learning) 지난번에는 "Q-Learning의 Q는 무엇의 약자인가요?"라는 질문에 대하여, "검정 결과가 유의하다고 판단되는 최소의 FDR(false discovery rate)의 수"임을 알 수 있었습니다. 이번에는 드디어 Q-Learning의 doooob.tistory.com 1. Q-Learning : 검정 결과가 유의하다고 판단되는 최소의 FDR(false discovery rate)의 수 ex) 해전 게임 : 반복적으로 공격하다 보면 전략 보드(Q)의 정보가 풍부해져 점차 상대방의 나머지 함들의 위치가 보이게 됩니다. 그리고 먼저 상대를 전멸시키면..

220510 작성 https://niniit.tistory.com/32 [리뷰] Computer Vision Tutorial: Image Segmentation을 위한 마스크 R-CNN 구현 Mask R-CNN을 탐색하여 인스턴스 분할이 Mask R-CNN과 어떻게 작동하는지 이해 한 다음 Keras를 사용하여 Mask R-CNN을 사용하여 이미지의 분할을 예측 개요 Mask R-CNN은 이미지 분할 작업을 위한 최첨단 프 niniit.tistory.com 😎 Mask R-CNN Faster R-CNN의 확장 Faster R-CNN이란? 물체 감지 작업에 널리 사용되며, 주어진 이미지에 대해 이미지의 각 객체에 대한 클래스 레이블 및 경계 상자 좌표를 반환 더 빠른 R-CNN은 먼저 ConvNet을 사용..