😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

220926 작성 https://www.youtube.com/watch?v=Zzt4Ept-zYs 1️⃣ 시계열 데이터 : 관측치가 시간적 순서를 가진 데이터 셋의 집합 단변량 시계열(Univariate) : 동일한 간격의 시간 증가에 대해 순차적으로 기록된 한 개의 변수 관측치로 구성된 시계열 다변량 시계열(Multivariate) : 동일한 간격의 시간 증가에 대해 순차적으로 기록된 두 개 이상의 변수 관측치로 구성된 시계열 2️⃣ 시계열 데이터의 이상 탐지 어려움 이상 유형이 다양 정상과 비정상 데이터를 정확히 구분하여 라벨링하기 어려움 시간과 비용 많이 소요 정상과 이상의 경계 불명확 정상 데이터에 비해 비정상 데이터 비율이 훨씬 적음 -> 데이터 불균형 -> 분류 문제의 장애물 3️⃣ 시계열 데이..

220926 작성 https://gist.github.com/HyeongWookKim/c8f31f30b233896bb8947622d7efaf82 [Ch 7. 시계열 데이터를 다뤄보자] from "파이썬으로 데이터 주무르기(민형기 지음)" [Ch 7. 시계열 데이터를 다뤄보자] from "파이썬으로 데이터 주무르기(민형기 지음)" - Ch 7. 시계열 데이터를 다뤄보자.ipynb gist.github.com 1️⃣ library & data load import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime from fbprophet import Prophet import torch import torch.nn..

220926 작성 https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/AD1108009.pdf 🖤 VM 및 호스트 성능 지표의 이상 감지를 위한 머신 러닝 machine learning 을 사용하여 IT 시스템 운영자에게 보내는 잘못된 경고의 수를 줄이기 기존 IT 시스템 모니터링에서 감지하지 못한 경고 상황 발견하기 1️⃣.2 Why machine learning? 머신 러닝(Machine Learning, ML)은 컴퓨터 공학에서 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고 데이터로부터 학습하는 하위 분야 ML 알고리즘은 사람의 개입 없이 데이터의 패턴을 자동으로 감지하고, 통계 모델을 구축하고, 예측을 한다 ML은 IT 리서치 회사인 Gartner가 고급 분석 및 빅데이터 기술을 IT 관리에 사용하는..

220923 작성 https://gist.github.com/HyeongWookKim/c8f31f30b233896bb8947622d7efaf82 [Ch 7. 시계열 데이터를 다뤄보자] from "파이썬으로 데이터 주무르기(민형기 지음)" [Ch 7. 시계열 데이터를 다뤄보자] from "파이썬으로 데이터 주무르기(민형기 지음)" - Ch 7. 시계열 데이터를 다뤄보자.ipynb gist.github.com 1️⃣ libraries & data load import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd import pandas_datareader.data as web import numpy as np import matplotlib..

220923 작성 https://arxiv.org/abs/1912.09363 Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting Multi-horizon forecasting problems often contain a complex mix of inputs -- including static (i.e. time-invariant) covariates, known future inputs, and other exogenous time series that are only observed historically -- without any prior information on how arxiv.org 🟣 Ab..

220922 작성 https://coding-yoon.tistory.com/131 [Pytorch] LSTM을 이용한 삼성전자 주가 예측하기 안녕하세요. 오늘은 LSTM을 이용해서 삼성전자 주가를 예측해보겠습니다. 큰 Dataset은 따로 필요하지 않으니 부담 갖지 않고 하시면 될 것 같습니다. 아래는 본문 글입니다. cnvrg.io/pytorch-lstm/?gclid=C coding-yoon.tistory.com 1️⃣ library load pandas_datareader Yahoo Finance에서 증시 자료를 받아올 수 있 웹 상의 데이터를 DataFrame 객체로 만드는 기능을 제공 import numpy as np import pandas as pd import pandas_datareader..

220922 작성 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/optimization_tutorial.html 모델 매개변수 최적화하기 파이토치(PyTorch) 기본 익히기|| 빠른 시작|| 텐서(Tensor)|| Dataset과 Dataloader|| 변형(Transform)|| 신경망 모델 구성하기|| Autograd|| 최적화(Optimization)|| 모델 저장하고 불러오기 이제 모델과 데이터가 준비 tutorials.pytorch.kr https://sswwd.tistory.com/35 하이퍼파라미터 튜닝이란?(1) 네트워크를 구성할 때 사람이 조정해야 하는 파라미터가 존재한다. 이를 하이퍼파라미터라고 한다. 하이퍼파라미터 : - 은닉층 수, 은닉층의 채널 ..

220920 작성 https://www.kaggle.com/code/amirrezaeian/time-series-data-analysis-using-lstm-tutorial/notebook http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Individual+household+electric+power+consumption# Time-series data analysis using LSTM (Tutorial) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Household Electric Power Consumption www.kaggle.com 😎 프로젝트 소개 개별 가정 전력 소비 데이터 ..