😎 공부하는 징징알파카는 처음이지?

220914 작성 https://github.com/haenara-shin/DACON/blob/main/2_TimeSeries_%ED%83%9C%EC%96%91%EA%B4%91%EB%B0%9C%EC%A0%84%EB%9F%89%EC%98%88%EC%B8%A1_KAERI/%5BPrediction_of_PV_Power_Generation%5D_Stacking_Quantile_Regression_Final_submission.ipynb GitHub - haenara-shin/DACON: DACON competition code repos. DACON competition code repos. Contribute to haenara-shin/DACON development by creating an account..

220914 작성 https://blog.naver.com/handuelly/221822938182 Keras - 다층 Sequential Model(), compile(), fit() # Sequention Model(다층) # 5번 라인, dense_1 : 신경망 하나당 3개의 파라미터(2개의 Input + 1개의 ... blog.naver.com https://wikidocs.net/32105 07) 케라스(Keras) 훑어보기 이 책에서는 딥 러닝을 쉽게 할 수 있는 파이썬 라이브러리인 케라스(Keras)를 사용합니다. 케라스는 유저가 손쉽게 딥 러닝을 구현할 수 있도록 도와주는 상위 레벨의 인터 ... wikidocs.net 😎 complie() : 모델을 빌드하고 실행하기 전에 컴파일 하는 훈..

220914 작성 😎 Batch Normalization Batch 단위로 한 레이어에 입력으로 들어오는 모든 값들을 이용해서 평균과 분산을 구함 feature element별로(차원별로) 평균과 분산을 구함 반대로, Conv Layer은 Activation map(채널, Depth)마다 평균과 분산을 하나만 구함 -> 데이터의 '공간적 구조(Spatial Structure)'가 잘 유지되기를 바람 -> So, CNN Activation Map을 normalize 할 때는 전체 map의 평균과 분산을 같이 구함 평균과 분산값을 이용해 Normalization Batch Norm은 미분이 가능 순서 Convolution - Batch Normalization - Activation - Dropout - P..

🟣 시계열 데이터 비슷한 파일을 그래프 분포로 나타내기 ## plot feature data distribution fig, ax = plt.subplots(2, train.shape[1]//2+1, figsize=(20, 6)) for idx, feature in enumerate(train.columns): data = train[feature] if idx

220908 작성 https://www.ibm.com/docs/ko/spss-statistics/25.0.0?topic=modeler-custom-arima-models 사용자 정의 ARIMA 모형 시계열 모델러를 사용하여 고정 예측변수 세트가 포함되거나 포함되지 않은 Box-Jenkins1 모형이라고도 하는 사용자 정의 비계절 또는 계절 ARIMA(자기회귀 집적 이동 평균) 모형을 설정합니다. 임의 www.ibm.com https://otexts.com/fppkr/arima.html Chapter 8 ARIMA 모델 | Forecasting: Principles and Practice 2nd edition otexts.com https://byeongkijeong.github.io/ARIMA-with-..

220908 작성 https://dacon.io/codeshare/5141?dtype=recent [Team Zoo] 특별편 4. 비지도학습 기반의 이상탐지 활용(feat. 시계열) dacon.io https://dacon.io/competitions/official/235624/codeshare/1570?page=1&dtype=recent HAI 2.0 Baseline HAICon2020 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회 dacon.io 1️⃣ Libraries & Data Load !pip install /파일경로/eTaPR-1.12-py3-none-any.whl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd f..

220907 작성 https://diane-space.tistory.com/316 [시계열] Time Series에 대한 머신러닝(ML) 접근 원문 towardsdatascience.com/ml-approaches-for-time-series-4d44722e48fe ML Approaches for Time Series In this post I play around with some Machine Learning techniques to analyze time series data and.. diane-space.tistory.com 😎 1. 이상 탐지 모델 구현 실제 발생한 이상 이력을 기반으로 레이블 정의 가능? 이상 발생 빈도가 낮아, 충분한 수의 데이터 확보 어려움 이상 탐지 X 이상 징후 탐지 ..

220907 작성 https://engineer-mole.tistory.com/190 [python] python의 self와 __init__의 이해 ※ 일본의 한 포스팅을 번역한 글입니다. 오역 및 직역이 있을 수 있으며, 내용 오류는 댓글로 지적해주심 감사하겠습니다. Python의 클래스에 대한 이해 다른 언어와 동일하게 python에서도 클래스 engineer-mole.tistory.com 😎 클래스 (class) 객체의 구조와 행동 객체(object)를 표현하기 위한 문법 어떤 사물이나 주어진 문제를 해결하기 위해 추상화를 거쳐 만든 틀 생성하고자 하는 객체의 속성 등을 멤버 변수로 해당 객체가 가진 기능을 멤버 함수(메소드)로 구현 class 클래스명: 멤버변수 = 값 # 클래스 변수 ... d..